更新時間:2025-07-25 09:38:25作者:留學之路
ARMA是一種統計模型,全稱為自回歸移動平均模型(Autoregressive Moving Average model)。它是一種時間序列分析方法,用于描述和預測時間序列數據。ARMA模型由三個基本部分組成:自回歸(AR),移動平均(MA)和他們的組合。AR部分表示的是當前值與過去值之間的關系,而MA部分則描述了時間序列中的隨機波動。ARMA模型在金融市場預測、時間序列分析等方面有廣泛應用。
1. Auto-Regressive Moving Average (ARMA) model
2. ARMA analysis
3. ARMA model specification
4. ARMA process
5. ARMA components
6. ARMA decomposition
7. ARMA forecasting
8. ARMA model identification
9. ARMA model estimation
10. ARMA model validation
這些短語在金融、統計和預測建模等領域中經常使用,用于描述和分析ARMA模型及其應用。