更新時間：2024-10-06 16:32:32作者：留學之路
人工智能原理與技術、自然語言處理、機器學習、機器人系統、計算學習系統、計算機視覺、概率與統計/高級數據分析。
結合實際與理論，將計算機科學運用到日常生活中，用電腦智能解決現實問題。適合已經有計算機背景，對該領域有興趣，掌握編程等計算機技術的申請人。
計算基因組學，生物結構與運動算法，分析計算方法，分子生物學，生物計量學生物網絡重建，統計學
涉及大量基因組學，生物學，醫藥學知識，適合本科有相關醫學，化學背景的申請人，并不適合本科只專注于計算機學習的學生。中國大部分的計算機科學教學都是偏向信息技術類，對醫療知識少有涉及，因此此方向反而適合國內讀生物或醫學，且電腦知識扎實，希望轉讀CS的學生，也可保持自身生物學方面優勢。此外醫療方向對數據庫，統計學等也有要求。
計算機與網絡安全、密碼學概論、計算機網絡概論、高級互聯網服務、安全體系結構與工程、隱私與匿名等。
目的是增強網絡、系統的安全性，對數據庫進行保密，以及密碼學在電腦的應用等。適合學習計算機方向，偏向網絡(network)方向學習的申請人。
數據庫系統原理、高級數據分析、數據庫系統實現、數據庫系統高級主題、事務處理和分布式數據庫等。
此方向涉及文件管理，排隊優化，分配系統，資料挖掘networking等內容，對運籌學，數據庫基礎，數學等有一定要求。數學背景較好的學生可留意此方向。另外此方向跟MIS專業相似，都有關于database management，statistics，data mining等內容。不過MIS會加入商業課程，如Entrepreneurship，EconomicAnalysis等，而CS的database方向更注重數據庫的運用和電腦對數據的處理等專業問題，甚少加入商業元素。
HCI設計，用戶界面設計，AI類課程等
這個方向是研究人機協作，信息影像化等內容，其實跟AI有些相似只是更加注重電腦與人的互動性。學校未必會將此方向作為單獨的concentration供學生選擇，而是其內容加入AI方向或作為其他各個方向的基礎課程，甚至是選修課程。
反應系統的方法，程序設計語言理論，計算機科學理論，計算機復雜性導論，組合理論，計算機科學中的理論主題，優化和算法范例。
專業偏向理論性，會涉及各個方面，例如Graph，系統復雜性，組合，計算機學習的理論。相對而言其實操性比其他方向弱，畢業后就業比較難體現出技術優勢。
顧此方向主要的是模擬，建模，電腦化運算等方面的內容，數學背景學生申請較有優勢。運算也是CS中十分重要的一個方面，因為計算機可以用作于計算各種復雜的算式，或建立復雜的數學模型，為實際中的數學運算提供幫助。此方向各個學校提供的課程不同，例如duke注重numerical math, math foundation, Discrete Mathfor computer science，而columbia是將算法分析，線性代數等作為CS專業的通修課程，并不專門開設電腦數量計算方向。Stanford則是將此方向獨立出來，加入大量的數學類課程。此方向對數學基礎佳的申請人比較有優勢，畢竟是將數學與計算機結合。申請時要注意補充相關電腦背景。
八、計算機繪圖Vision & Graphic
采購產品計算機圖形學，計算機視覺算機視覺界面，計算機動畫，3D用戶界面，計算成像，3D攝影等。
學生會學到3D圖像處理，3D建模，動畫制作，計算機可視化技術等內容，甚至可以選修游戲設計，游戲發展，電腦圖像表演等內容，將計算機技術與各種藝術形式結合起來，實用性高，而且比較生動有趣。學生如果有相關電腦背景，而且對創意類或藝術類課程感興趣這個方向是一個很好的選擇。這個方向是CS專業較熱門方向之一。
程序設計語言，數據庫系統實現，i高級編譯技術，響應式系統方法，程序設計和問題解決，程序設計語言主題和翻譯等。
CS專業的熱門方向，貼近實際real-world computing內容，通過編程，數據庫管理，計算機語言編譯等，解決實際中遇到的問題，例如編寫程序進行投資組合分析，計算貸款利率等，比較具有實踐性且專業性強，就業形勢好。當然競爭也相對激烈。
主題在操作系統，編程語言，計算機體系結構，超大規模集成電路系統等。