更新時(shí)間：2024-10-06 16:32:32作者：留學(xué)之路
金融工程 (Financial Engineering)是一個(gè)統(tǒng)稱，項(xiàng)目名稱也叫金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics)、計(jì)算金融(Computational Finance)、量化金融(Quantitative Finance)等，綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和編程工具來解決現(xiàn)代金融行業(yè)的問題。
金融科技(Financial Technology, 簡稱FinTech)主要是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等新興前沿技術(shù)帶動(dòng)，對(duì)金融市場(chǎng)以及金融服務(wù)業(yè)務(wù)供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品服務(wù)等。
金融科技和金融工程有很多相似之處，在求職方面基本上是相同，因此，我們?cè)诠ぷ鲘徫桓爬ǖ臅r(shí)候，把金融科技的就業(yè)一并在這里進(jìn)行概括歸納。
數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)研究如何收集、分析、解讀數(shù)據(jù)。是在大數(shù)據(jù)發(fā)展以后興起的一個(gè)學(xué)科，它是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科。它處理的數(shù)據(jù)專指大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)計(jì)算機(jī)編程能力的要求高于其他幾個(gè)方向。
統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)主要通過概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計(jì)學(xué)是建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推理之上，背后涉及的數(shù)學(xué)理論知識(shí)包括微積分、線性代數(shù)、概率論等等。
生物統(tǒng)計(jì)(Biostatistics)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在生物醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、公共衛(wèi)生領(lǐng)域的具體應(yīng)用。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)交叉學(xué)科，大多數(shù)學(xué)校設(shè)置在公共衛(wèi)生學(xué)院，還有一部分設(shè)置在醫(yī)學(xué)院或者作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支方向。生物統(tǒng)計(jì)沒有強(qiáng)制要求申請(qǐng)人有生物或者醫(yī)學(xué)方面的專業(yè)背景，但是有相關(guān)的知識(shí)或者經(jīng)歷對(duì)申請(qǐng)名校非常有幫助。
分析學(xué)(Analytics)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法和工具，以及如何運(yùn)用這些方法和工具來輔助決策。
商業(yè)分析(Business Analytics)是數(shù)據(jù)分析的方法和工具在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，除了學(xué)習(xí)分析的方法和工具之外，還要學(xué)習(xí)商科的背景知識(shí)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)。
數(shù)學(xué)(Mathematics)是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化以及空間等概念的一門學(xué)科。數(shù)學(xué)透過抽象化和邏輯推理的使用，由計(jì)數(shù)、計(jì)算、量度和對(duì)物體形狀及運(yùn)動(dòng)的觀察而產(chǎn)生。數(shù)學(xué)包括算術(shù)、代數(shù)、幾何、分析這四大方向。
應(yīng)用數(shù)學(xué)(Applied Mathematics)將抽象的數(shù)學(xué)工具運(yùn)用在解決科學(xué)、工商業(yè)及其他領(lǐng)域上的現(xiàn)實(shí)問題。廣義的來說，數(shù)學(xué)物理、數(shù)學(xué)流體力學(xué)、數(shù)值分析、運(yùn)籌優(yōu)化、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、博弈論、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物數(shù)學(xué)、控制論等方向都屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇。
統(tǒng)計(jì)學(xué)和金融數(shù)學(xué)由于研究或者應(yīng)用非常廣泛，在很多學(xué)校已經(jīng)形成了獨(dú)立的研究生或博士項(xiàng)目。運(yùn)籌優(yōu)化，有少量學(xué)校開設(shè)了獨(dú)立的研究生項(xiàng)目，大多數(shù)學(xué)校把這個(gè)方向設(shè)置在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)或者工程工程與系統(tǒng)工程系下面。
由于統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、工業(yè)工程與系統(tǒng)工程、運(yùn)籌學(xué)很多學(xué)校開設(shè)了獨(dú)立的研究生項(xiàng)目，這里概括的應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的特點(diǎn)不包括這幾個(gè)方向。
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)方向，由于理論性強(qiáng)，職業(yè)前景相對(duì)其他方向差一些，是一個(gè)相對(duì)冷門的申請(qǐng)方向，適合讀博士。
數(shù)學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域有非常廣泛的應(yīng)用，以下五大方向是數(shù)學(xué)背景的同學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)非常有優(yōu)勢(shì)的方向：
市場(chǎng)營銷(Quantitative Marketing方向)
決策科學(xué) (Decision Science)
運(yùn)營管理 (Operation Management)
商業(yè)分析 (Business Analytics)
經(jīng)濟(jì)學(xué) (Economics)
數(shù)學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)/信息科學(xué)的基礎(chǔ)之一，尤其是在計(jì)算機(jī)理論和人工智能領(lǐng)域。