更新時間：2024-10-06 16:32:32作者：留學之路
金融工程 (Financial Engineering)是一個統稱，項目名稱也叫金融數學(Financial Mathematics)、計算金融(Computational Finance)、量化金融(Quantitative Finance)等，綜合運用數學、統計和編程工具來解決現代金融行業的問題。
金融科技(Financial Technology, 簡稱FinTech)主要是指由大數據、區塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術帶動，對金融市場以及金融服務業務供給產生重大影響的新興業務模式、新技術應用、新產品服務等。
金融科技和金融工程有很多相似之處，在求職方面基本上是相同，因此，我們在工作崗位概括的時候，把金融科技的就業一并在這里進行概括歸納。
數據科學(Data Science)研究如何收集、分析、解讀數據。是在大數據發展以后興起的一個學科，它是數學與應用數學、計算機科學和統計學的交叉學科。它處理的數據專指大數據。數據科學對計算機編程能力的要求高于其他幾個方向。
統計學(Statistics)主要通過概率論建立數學模型，收集所觀察數據，進行量化的分析、總結，進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統計學是建立在嚴謹的數學推理之上，背后涉及的數學理論知識包括微積分、線性代數、概率論等等。
生物統計(Biostatistics)是統計學方法在生物醫學、藥學、公共衛生領域的具體應用。生物統計學是一個交叉學科，大多數學校設置在公共衛生學院，還有一部分設置在醫學院或者作為統計學的一個分支方向。生物統計沒有強制要求申請人有生物或者醫學方面的專業背景，但是有相關的知識或者經歷對申請名校非常有幫助。
分析學(Analytics)學習數據分析的方法和工具，以及如何運用這些方法和工具來輔助決策。
商業分析(Business Analytics)是數據分析的方法和工具在商業領域的應用，除了學習分析的方法和工具之外，還要學習商科的背景知識，以決策優化來創造價值的新興專業。
數學(Mathematics)是研究數量、結構、變化以及空間等概念的一門學科。數學透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。數學包括算術、代數、幾何、分析這四大方向。
應用數學(Applied Mathematics)將抽象的數學工具運用在解決科學、工商業及其他領域上的現實問題。廣義的來說，數學物理、數學流體力學、數值分析、運籌優化、概率論、統計學、金融數學、博弈論、數理經濟學、生物數學、控制論等方向都屬于應用數學的范疇。
統計學和金融數學由于研究或者應用非常廣泛，在很多學校已經形成了獨立的研究生或博士項目。運籌優化，有少量學校開設了獨立的研究生項目，大多數學校把這個方向設置在數學與應用數學或者工程工程與系統工程系下面。
由于統計學、金融數學、工業工程與系統工程、運籌學很多學校開設了獨立的研究生項目，這里概括的應用數學專業的特點不包括這幾個方向。
數學與應用數學方向，由于理論性強，職業前景相對其他方向差一些，是一個相對冷門的申請方向，適合讀博士。
數學在商業領域有非常廣泛的應用，以下五大方向是數學背景的同學轉專業非常有優勢的方向：
市場營銷(Quantitative Marketing方向)
決策科學 (Decision Science)
運營管理 (Operation Management)
商業分析 (Business Analytics)
經濟學 (Economics)
數學是計算機科學/信息科學的基礎之一，尤其是在計算機理論和人工智能領域。