更新時間：2024-10-06 15:50:36作者：留學之路
1.課程
這是一門 30 學分課程(10×3)，包括 7 門核心課程和 3 門選修課程以及 1 個頂點項目。核心課程包括機器學習、可視化、統計和推理建模。可以從任何部門(新聞、CS、商學院、ECE)選修課程。例如，云計算和分析、大數據、從數據構建故事等。
這是一個 1.5 年的課程(或可以在 1 年內完成但不推薦)。課程很好，很有挑戰性。每當課程需要時，助教都會開展有關 Python 和 R 的特殊培訓課程。期望對統計和線性代數有很好的理解。我們認為該課程專為全面展示而設計，可以為您開始數據科學之旅提供一個良好的平臺。
2.工作機會
作為常春藤盟校品牌，期待良好的職業服務辦公室和資源來幫助您找到良好的職業機會。數據科學是一個單獨的部門，它只為 DS 學生舉辦單獨的招聘會，這是一個很大的優勢。此外，哥倫比亞職業博覽會對所有人開放。除此之外，該計劃因其地理位置而受益匪淺，因為紐約市有多個創業招聘會，乘坐地鐵即可到達。盡管 Arushi 更新鮮，但管理來自 Amazon、Milliman Max 和 Synergic Partners(馬德里)的報價。每個人都在 2016 年獲得了實習機會。
3.參加費用
這就是哥倫比亞大學比較劣勢的地方。僅學費就約為 56,000 美元，生活費用為每月 1800 美元，該項目是美國最昂貴的項目之一。幾乎沒有獎學金，校內工作的報酬很少(每小時 9-12 美元)，TAships 也是如此(每人 2500 美元)。
4.其他
位置和品牌是一大優勢，可為您提供無限的社交和曝光機會。平均GPA為3.5，GRE成績為319+，錄取競爭非常激烈。該計劃鼓勵應屆畢業生和非 CS 畢業生申請，因此課程背景總體上是多樣化的。
5.參賽項目
最大的競爭對手是 CMU BIDA、CMU MCDS、UT Austin MSBA、U Washington、Georgia Tech 等。雖然 CMU 仍然是吹捧的領導者，但哥倫比亞數據科學正在快速追趕。