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泰晤士高等教育世界學院排行是全球惟一一份對研究密集型學院的所有核心任務進行衡量的全球績效表，這種核心任務包括教學、科研、知識轉移和國際展望。我們使用13個經過仔細校正的績效指標，提供最全面、最平衡的比較，受到中學生、學者、大學領導、行業和政府的信任。

績效指標分為5個方面：教學（學習環境）；研究（數目、收入和名聲）；引文（研究影響力）；國際展望（職工、學生和研究）；行業收入（知識轉移）。

完整的研究方式可見于本頁面頂部的文件中。

教學（學習環境）：30%

在該分類框架下的最新學術名聲調查（每年進行一次）于2020年11月至2021年2月間進行，考察了學院在教學和研究方面的名聲。問卷的領取考慮了全球學院在地理位置和學科方面的統計代表性。2021年的數據與2020年的調查結果相結合全球大學排名，得出了近22000份調查結果。

不僅讓人們了解一所學院是怎樣旨在于培養下一代學者之外，相當高比列的研究生還建議提供最高水平的教學，因而吸引研究生并有效地培養她們。這一指標經標準化，考慮一所學院奇特的學科組合，以反映出博士學位數目的學科差別。

學院總收入按照學術人員數目進行校正，并按照世界建行國際平價訂購力（PPP）估算進行標準化。學院總收入反映了一所學院的總體狀況，并使人們對中學生和工作人員可用的基礎設施和其他設施有了廣泛的了解。

研究（規模，收入和名聲）：30%

依據我們搜集到的年度學術名聲調查結果，這一類別中最突出的指標是學院在同行中的卓越研究名聲（見上述）。

研究收入按照學術人員數目進行校正，并按照世界交行國際平價訂購力估算進行調整。這是一個有爭議的指標，由于它會遭到國家新政和經濟環境的影響。并且收入對于世界級研究的發展是至關重要的，并且由于收入的大部份都遭到競爭的影響，但是由同行評審來判定，我們的專家覺得這是一個有效的評判標準。這一指標已全面標準化，以考慮到各所學院不同的學科概況，結果顯示，自然學科的研究補貼金常常低于最高質量的社會科學、藝術和人文研究補貼金。

為了檢測研究生產力，我們統計了愛思唯爾數據庫索引的學術刊物上每位學者發表的論文數目，按學院規模大小進行校正，并按學科進行了標準化。這讓人們覺得到學院有能力在高質量的同行評審刊物上發表論文。今年，我們設計了一種方式，雖然學院表示沒有教職職工從事某個學科的研究，但在對發表在該學科中的論文也給與相應分數。

引文（研究影響力）：30%

我們的研究影響力指標著眼于學院在傳播新知識和新思想方面的作用。

我們通過獲取全球學者引用一所學院出版物的平均次數來考察研究影響力。去年，我們的文進言量數據供應商愛思唯爾調查了1.08億份引用，包括了過去5年來發表的1440萬篇刊物文章、文章評論、會議記錄、書籍和書籍章節。這種數據包括愛思唯爾數據庫索引的24600多種學術刊物，以及2016年至2020年間的所有索引出版物。我們還搜集了2016年至2021年這6年間這種出版物的引用數據。

引文有助于向我們展示各所學院對人類知識總數的貢獻：它能告訴我們誰的研究早已脫穎而出，為其他學者所接受和借鑒，最重要的是，被全球學術界分享，以擴大我們的知識范圍，無論哪一學科都是這么。

我們將數據標準化，以反映不同事科領域之間引文數目的變化。這意味著，雖然學院在個別傳統情況下被引用次數高的學科中表現活躍，也不會獲得不公正的優勢。

我們混和了根據國家調整和未依照國家調整的引用分數原始檢測方式。

在2015-16年，我們剔除了1000多名作者的論文，由于這種論文對少數學院的引用分數形成了不相稱的影響。在2016-17年，我們設計了一種重新合并這種論文的方式。我們與愛思唯爾合作，開發了分數計數方式，確保所有學術論文作者所在的學院將起碼獲得論文分值的5%，而論文作者最多的學院將相應獲得更大的分值。

國際展望（職工、學生、研究）：7.5%

吸引世界各地專科生、研究生和班主任的能力，是一所學院在世界舞臺上獲得成功的關鍵。

在第三個國際化指標中，我們估算了一所學院擁有起碼一個國際專著者的研究刊物出版物的比列，比列越高，獎勵越大。我們將這一指標標準化，以說明一所學院的學科組合形式，并采用與“引文（研究影響）”類別相同的兩年時限。

行業收入（知識轉移）：2.5%

學院在推動工業創新、發明和咨詢方面的能力，早已成為當代全球性學院的核心使命。行業收入這一類別致力通過研究一所學院從行業中攫取研究收入的大小（按照世界建行國際平價訂購力估算調整），并依據其雇傭的學術人員數目進行調整，來獲取這類知識轉移活動。

這一類別表明企業在多大程度上樂意為研究付費，以及學院在商業市場上吸引資金的能力——這是評價學院質量的有用指標。

參與世界學院排行的門檻條件

假如學院不招收專科生，或則學院在2016年至2020年期間的研究成果多于1000份相關出版物（平均每年起碼150份），則學院未能步入世界學院排行。假如學院80%以上的研究成果完全屬于我們11個學科領域中的一個學科，也會被排除在外。

在排行頂部被列為“未入選參與高校”的學院向我們提供了數據，但未滿足我們的門檻要求或獲得排行。

數據搜集

學院提供相關數據并簽字確認，用于學院排行估算。在極少數情況下，假若沒有提供特定的數據點，我們會對受影響指標的提供保守恐怕值。這樣的話，我們避開了對忽視或未提供數據的學院采取打“零”分的形式進行過分嚴厲的懲罰，但我們不會由于學院隱瞞那些數據而對其進行獎勵。

得出最終結果

從一系列特定的數據點到指標，最后到一個學院的總分，須要我們匹配代表根本不同數據的值。因此全球大學排名，我們對每位指標采用標準化方式，之后根據表中所示的比列進行組合。

我們使用的標準化方式是基于特定指標內的數據分布，在這些情況下，我們估算累積機率函數，并評估特定學院的指標在該函數內的位置。

對于除學術名聲調查之外的所有指標，我們使用Z分數估算累積機率函數。學術威望調查中的數據分布要求我們運用指數函數進行估算。