更新時間：2023-02-04 21:00:37作者：佚名
大家都知道做碼農好，碼農妙。
所以，《美國新聞網》（U.S.News）最新發布的全球大學的學科排名中，帶有高薪光環的「計算機科學」專業排名每年都備受關注。
今年，全球計算機科學Top10 如下：
清華大學斯坦福大學麻省理工學院南洋理工大學卡內基·梅隆大學新加坡國立大學加州大學伯克利分校瑞士蘇黎世聯邦理工學院北京大學香港中文大學
對懷抱計算機夢想的同學，學姐今天就給大家好好念叨念叨這些強校的表現和特點。
美國
斯坦福大學與麻省理工學院、加州大學伯克利分校（UCB）、卡內基梅隆大學三所大學的計算機系并稱計算機專業的四大——它們是美國最計算機頂尖的大學，也是進入世界10強的唯4所美國大學。
其中，全球第2的斯坦福計算機系創立于1965年，設立在工程學院下（ for ）。其計算機科學專業一共有五個核心領域：
1、斯坦福人工智能實驗室：計算機視覺、機械學習、計算生物學、自然語言處理。
2、斯坦福實驗室：主要專注于數據庫研究和網絡分析與圖像挖掘
3、斯坦福理論小組：其中包括密碼學，復雜度理論全球最好的大學，算法游戲理論等。
4、斯坦福計算機圖像/人機交互(HCI)小組：主要針對于幾何學計算，計算攝影學，人機交互和設計思維。
5、計算機系統：設計領域包括：建筑學，計算機安全，網絡安全，操作/分布式系統。
學術方面，斯坦福大學還與舊金山北灣的加州大學伯克利分校共同構成了美國西部的學術中心。
對于畢業后學生的工作前景就不用說有多吃香了，由于臨近加州硅谷，周圍資源及其豐富全球最好的大學，所以畢業者基本不用因為找不到工作而苦惱，薪資也是全球頂尖水平。大部分人的煩惱都來源于如何從offer中選擇一份最有利于自己未來發展的。
緊接在斯坦福之后，就是# 3 麻省理工學院（MIT）。
MIT并沒有獨立的計算機科學系，其計算機專業由電氣工程與計算機科學（ and , 簡稱EECS）系開設，EECS系隸屬于MIT的工學院，這點和UC 一樣。
麻省理工學院創立于1861年，在計算機、雷達以及慣性導航系統等科技發展方面都作出過重要貢獻。
MIT的CS專業就是以跨學科研究所著名。因此要求到這個學校進行深造的學生不但要計算機學科有一些建樹和研究，并且能快速的學習和運用其他領域的知識和成果，并結合CS本專業進行創新研究。
如上文所述，排名全球 #4 加州伯克利大學與MIT一樣，是沒有單獨的計算機系，且歸屬在EECS系門下的。這也體現了UCB在計算機人才培養上學科交叉的特點。
從本科來看，UCB的CS教育以培養學生的計算機科學思維為主，能力為輔。校內創業氛圍濃厚，因此UCB的計算機科學也是一個人才輩出的專業，杰出校友包括：
最后的十強選手就是主打“計算機”的卡內基梅隆大學（CMU）。
卡內基梅隆大學是美國少數幾個將計算機科學專業獨立成院的大學之一，其計算機科學學院下設七個部門或機構，是全美乃至全世界最大的計算機學院。
其課程有數學、物理、計算機硬件、軟件工程、計算技巧、人工智能、心理學、程序設計、機器人等。卡內基梅隆大學在科技方面的學術表現可圈可點，舉凡計算機科學、機器人學（）、電機工程等，在各自領域內都享有領導性地位。
總的來說，美國依舊占領者計算機的頭部位置。無論是教學、聲譽、人才培養、還是就業環境，都是全球最好的。因此美國也是中國留學生的首選目的地。
新加坡
新加坡的兩大高校：南洋理工大學（NUS）以及新加坡國立大學（NTU），分別占據了全球大學計算機排名的 #4 和 #6 的位置，實力非常強勁。
其中，新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院（ of and ，以下簡稱SCSE)成立于1988年，是新加坡第1所教授計算機技術本科課程的學院。大學主攻計算機軟件方向的各個專業，并在物聯網，網絡安全，計算機視覺，金融科技等方面也有極為杰出的研究成果。
相比之下，新加坡國立大學的工科類專業表現會更為突出，即計算機工程，偏硬件方向。在2021年QS世界大學學科排名當中，新加坡國立大學的計算機曾排名世界第四，亞洲第一，實力其實不亞于南洋理工。
總的來說，在新加坡這兩所大學的實力可以說是不相上下，在專業設置上也有很多相似之處。
歐洲
蘇黎世聯邦理工學院（Swiss of ，簡稱ETH）在軟件開發和計算機系統設計方面的研究由來已久。于1981年成立了一個專門的計算機科學系。該系涵蓋計算機科學的多個領域，包括計算智能、網絡和分布式系統、算法和理論以及信息安全。軟件工程課程還教授不同的編程語言。
在就業上，該系資源也非常豐富，與校內其他院系以及工商業界合作伙伴，如IBM、微軟、谷歌、SAP及迪士尼等，均建立有密切的合作關系，而且該校與這些合作伙伴在很多科研項目上都開展有合作。
至于勇奪榜首的清華大學，反映了我國計算機領域的不斷前進和發展。666～
好了，以上就是今年U.S.News「計算機科學」排名的全球十強大學的相關介紹。
最后還是需要強調，不同機構的榜單排名指標不一樣，排名結果也會有很大差異。對于選校，大家還是得從自身條件出發，除了排名，還要綜合考量大學的地理位置、學術條件、優勢科目、招生特點等等這些繁瑣但又重要的信息，而這些內容需要花時間和精力去調研，是無法靠一份簡單的排名結果而得之的。