更新時間：2024-01-17 15:07:30作者：佚名
前一篇文章《高考報志愿好專業剖析：數據科學與大數據技術專業（上）》，主要剖析了數據科學與大數據技術專業（計算機類，）的兩個問題：盡管高校招生規模擴張驚人，會不會人才短缺？這個專業學位有理學學位、工學學位的不同，不同高校還有不同特色，要注意哪些？本文為數據科學與大數據專業的上篇。主要講就業方面。
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三、數據科學與大數據技術專業的工學與理學學位對就業有哪些影響？顯然也沒啥影響。
只要是大數據科學與數據技術專業，甚至是應用統計學、數據管理與應用專業的今日網校，只要大數據行業處于不斷擴張期，那就就業沒啥影響。作為2016年才籌建，2020年剛形成第一屆結業生，在此之前的大數據的崗位需求，就是由理學中的統計學類、計算機類專業，甚至其他文科專業結業生來滿足市場需求。報名時之所以要分辨學位的不同，主要是基于兩方面的發展考慮。
其二就是升學考研的區別。大數據專業沒有對應的研究生專業，為此，考研方向，通常就是往三個方向，一是選應用統計學（大數據方向），二就是選計算機方向，三是選電子信息類的人工智能所對應的專業方向。理學學位的通常偏好應用統計學，工學的通常就是計算機與人工智能方向，其實，目前，這沒啥實質性影響，理學學位的考研選計算機或人工智能方向的一點問題也沒有。
其一，就是對就業的影響。相對而言，工學學位的大數據專業在計算機、人工智能的課程少些，這方面的技術能力也更強，因而就業基礎更籠統轉投人工智能公司或是計算機公司更容易些。并且理學學位的大數據在物理建模、數據統計處理與數據可視化方向上更強悍，因而在大數據的崗位需求里常常是可以高薪的開發運維和挖掘算法方向有優勢。
如此說來，理學與工學學位的區別只是在于您家女兒對數學的學習接受能力了。假如物理好而且喜歡，選學理學學位的中學不懊悔，例如長沙學院的大數據，課程表一拉，語文課程就麻人。假如女兒對數學不是這么興趣，對軟件編程、人工智能興趣，那就選工學學位的，學院專科下來，去互聯網、計算機軟件、電子等行業也可以。假如是特色中學的大數據專業，所學大數據與行業結合度高福州大學專業，用人單位的培訓成本更小，就業也是沒問題。
惟一要注意的是，這幾年的迅速擴張招生規模，一些實力不強中學的大數據專業建設并不理想，就是把物理、統計、計算機簡單堆砌。連數據仿真中心或實驗課都開不齊。因而，對于普通中學，最好選擇有產學研合作，或是緊靠大數據產業中心的學院。例如，成都學院的大數據科學與大數據技術專業，培養目標之一，就是大數據應用系統開發，能解決一定行業背景下大數據應用問題（如：政務大數據、地理信息大數據），背靠長樂數字科技創業園區，有數字湖南新政支持，以及上市公司博思軟件上市公司，找工作相對容易些。
中國已成為全球大數據儲存量最高的國家，占全球大數據儲備的23%，法國才占全球大數據儲備的20.4%。IDC還預測，從2020年到2025年，全球創造的數據將以23%的復合年下降率下降。因而對于處于不斷擴張的行業而言，目前大數據專業還沒到沙里淘金的地步。
2022年8月天津，東部數據交易中心創立
四、大數據專業的就業崗位類型。
對大數據及相關專業人的市場需求可總結為三大方向：大數據系統研制類、大數據應用開發類、大數據剖析類。2021年2月，人力資源社會保障部、工業和信息化部共同制訂了大數據工程技術人員國家職業技術技能標準，數據技術人員榮獲《國家職業大典》。因為各個公司的崗位設置與名稱不同，為此崗位急聘廣告需求的名稱也不一樣，作為中考升學，或是大數據結業生可以瞧瞧，其實有所啟發。
2022年上海理工學院應用統計學專業曾敏先生的碩士學位論文，《數據類崗位需求及工資影響誘因剖析》（特別謝謝）。在這篇論文中，曾敏先生通過2021年幾個急聘網站的大數據與數據技術專業急聘廣告，進行統計剖析。本部份內容，有一部份數據采用的是曾先生文章內容，并參考其他相關資料。曾先通過數據采集清洗，統計出的大數據專業的就業崗位需求如下述:
圖表來自于上海理工學院應用統計學專業曾敏先生的碩士學位論文
因為各個公司的崗位設置不同，因而，會有不同的稱謂，按其技術類型，這種崗位需求分為挖掘算法、開發運維、數據剖析、數據剖析、數據工程、數據管理、產品管理、產品營運、數據助理、綜合技能。其中，2021年的網站急聘數目中，數據剖析占27.46%，開發運維占23.59%，數據助理占12.87%，產品營運占3.26%，數據工程占11.60%，數據管理占4.85%，綜合技能占4.17%，挖掘算法占3.50%。可見，市場對數據剖析和開發運維的崗位人才需求最大。開發運維和挖掘算法崗位平均工資最高，數據剖析、數據助理和綜合技能崗位薪資略低些。
從就業行業來看，數據類崗位行業需求主要集中在計算機軟件、互聯網、數據服務、電商平臺、軟件服務、科技金融、計算機服務、電子技術、通信和快速消費品十個領域。
圖表來自于前瞻經濟學人對2021年的大數據剖析市場研究
數據類崗位的就業地點，通常就是集中在廣州、北京、深圳、廣州、杭州、成都、武漢、南京、蘇州和杭州，一線城市對數據崗位的求最大，占88.66%，二線城市占8.46%，其他城市也有一定的需求，但數目較少，僅占總數的2.88%。
在曾先生的統計剖析論文中，以及我看見的其他文章，都有提及大數據專業的行業技術經驗是比較值錢福州大學專業，遭到技術更新迭代的刺激影響會更小。但能不能干到離休，對于剛出現的崗位，我沒法判定。
關于數據剖析師的職業發展，你們可以瞧瞧《數據剖析師的職業發展》，業界老師的親身經驗更有勸說力。
五、大數據專業與物聯網的比較。
我在前幾天的文章中，有比較物聯網工程與大數據專業的異同點。物聯網的平均工資待遇會高于大數據專業，而且物聯網有硬件成分，就業會更有保障些。大數據專業，不象物聯網專業，所有行業與城市就會須要，普通城市、普通工業制造等是不須要或須要極少的大數據專業技術人才，大數據專業結業生只能向互聯網公司方向就業。因而，行業擴張速率的疲弱情形之下，結業生供給降低的逆向扭差之下，可能會有一部份結業生不會對口就業。