更新時間：2025-07-30 21:06:36作者：佚名
免費上哈佛的機會來了！
哈佛向公眾免費開放一百多門課程！
這個暑假，哈佛大學動作頻頻！一口氣推出了超過一百門免費的課程，內容涉及計算機科學、公共衛生、心理學、人工智能、寫作以及人文哲學等多個領域。這些課程均可在線觀看，學習者可以自由安排學習時間，且無任何門檻限制，無需繳納學費，也無需進行申請，全球范圍內的學生都有資格注冊并參與學習。
不論您是大學在讀生、擁有學歷背景、還是從事全職工作，只要您手頭有一臺可以上網的電腦，便可以無障礙地免費注冊參與哈佛大學的這些課程，并實現隨時隨地的學習。其中，不少熱門課程還特別推出了帶有證書的版本，只需支付極小的費用，這些證書便能為您的留學申請、簡歷增色、職業發展等方面帶來助力。
若以哈佛的學分體系來計算學費，單門課程的費用大概在7000至8000美元之間，累計數百門課程后，四舍五入計算，便能節省約100萬人民幣。
熱門開放課程TOP5
哈佛此次將涵蓋計算機科學至人文藝術、商業管理至公共衛生的眾多核心課程，集中打包并遷移至網絡平臺，此舉在教育領域引發了如同“雙十一購物狂歡節”般的盛況。
而且，還同步推出了眾多針對未來職業轉變的微型證書課程，涵蓋人工智能管理、積極心理學、地理信息系統、可持續發展等領域，這些課程尤其適合有留學計劃的學生或正處于求職階段的學生。
哈佛免費課網址
專業與終身學習平臺（ and , PLL）
網址鏈接：
開放截止日期：2025年12月31日
哈佛開課和我有啥關系？
哈佛大學的公開課程，或許能為你向世界頂級學府發起挑戰提供最強有力的佐證與推薦。
提升申請競爭力，讓招生官“看見”你
眾多學子在申請過程中，常會表達出對人工智能的濃厚興趣，渴望在公共衛生領域貢獻自己的力量，同時對于教育科技的熱愛促使他們希冀引領行業革新。
但用什么來證明呢？
學習哈佛的課程經歷，不僅能在個人簡歷中占據一席之地，還能在面試場合成為引人注目的亮點。因此，在個人陳述中展示正在修讀哈佛課程的相關證明，無疑是一份極具說服力的材料！
彌補學術短板，為轉專業申請背書
在眾多學生的留學申請過程中，常常會遇到“轉專業”這一難題。以工科背景的學生為例，他們可能希望從原本的專業轉向人工智能或數據分析領域；文科專業的學生則可能傾向于申請教育學、心理學或傳播學等相關項目；而醫學專業的學生則可能期望轉向公共衛生或健康政策方向。
學習相關專業的經歷，配合一段簡潔而誠懇的自我審視——這樣的申請材料立刻更具說服力！你能夠通過實際行動向招生官員展示：轉專業并非“盲目跳躍”，而是選擇了一條新的路徑，攜帶著過去的積累，積極適應新的領域留學之路，這一轉變從哈佛公開課的學習便已開始。
在申請留學的過程中，我能夠貢獻的（我能做什么）遠比我所掌握的（我會什么）更為關鍵！通過實際行動和取得的成就，向招生官展示，未來的我擁有無限的可能。
為“作品集”或“項目能力”加buff
申請藝術領域、計算機科學、商業分析專業，抑或是傳媒、心理學方向，乃至跨學科的項目哈佛大學錄取分，申請材料中切實可行的作品或項目，均能充分體現你對相關學科的理解程度及實踐操作能力。
眾多學生面臨困境，他們缺乏實習機會、實驗室的鍛煉、導師的指導，以及實戰項目的經驗，因而常常感嘆：“我無項目可做，無法展現自己的能力。”
哈佛大學的開放課程以及其他高品質的公開課，恰如一個極佳的“入門途徑”。你無需等待導師為你安排實習機會，亦無需等待那些令人矚目的項目降臨，現在便可以親自嘗試實踐。
總的來說，如今的留學申請已非單純的知識量較量，更在于考察申請者能否將所學知識轉化為實際成果與能力。
接下來小林就給大家推薦一些免費課程
哈佛CS50系列課程
哈佛大學的CS50課程系列在全世界范圍內廣受歡迎，其中以CS50x（計算機科學基礎）為主打的課程尤為突出。
哈佛大學為全體學生（不論他們是否具備編程基礎）精心打造了CS50x計算機科學基礎課程，該課程不僅是校園內規模最為龐大的課程之一，而且還是一門廣受歡迎的入門課程。
David J. Malan 教授主講，其授課風格以深入淺出、生動有趣、緊湊有序著稱，充滿挑戰性。
它不僅涵蓋編程知識，而且深入探討計算思維、問題解決以及技術邏輯，吸引了眾多非計算機專業的學生，他們選擇這門課程以豐富自己的知識領域。
本課程極具實用性，涉及SQL等眾多編程語言，內容廣泛，包括人工智能、生物學、密碼學、金融、取證以及游戲等多個現實世界領域，不僅提供技能培訓，而且著重于思維方式的培養。
適合人群：編程新手、有意轉型從事編程工作的求職者、以及希望增強個人背景知識的在校學生和職場人士。
數據科學：概率
Data :
哈佛大學所開設的《Data :》課程，作為CS50系列之外的課程，是該校數據科學專業系列課程（特別是其中的Data課程）中不可或缺的一門。
由哈佛大學生物統計系的資深教授講授，該課程是構成數據科學領域數學根基的關鍵核心課程之一。
核心講解：概率理論支撐下的統計建模方法，旨在幫助你深入掌握抽樣分布、置信區間以及假設檢驗等關鍵概念。
本課程中融入了眾多以 R 語言為工具的實踐操作。例如，你可以：撰寫程序來模擬拋擲硬幣達 10,000 次的過程、運用 R 語言制作直方圖以及概率分布圖、并借助蒙特卡洛法解決那些手工難以計算的概率難題。
對于我國學生而言，數據科學相關課程的重要性體現在，它們有助于提升學生的建模思維和將理論知識應用于實踐的能力，這兩種能力正是當前就業市場上最為搶手的需求。
適合人群：目前正致力于學習R語言，或者有意向從事數據分析與數據科學領域工作的，計劃申請統計學研究生學位的學生。
數字人文實踐：從研究問題到研究成果
《數字人文實踐：從研究問題到研究成果》這門課程屬于跨學科領域，它將計算機技術與人文學科研究相融合，旨在使學員學會運用數字化手段來處理歷史、文學、藝術、語言學等領域的問題。
課程中使用的工具，例如Tools和Omeka，大多是無需編程基礎即可操作的圖形化界面平臺，即便對編程一無所知，也能夠順利完成整個項目流程。
推薦對象：特別適合對“科技與人文融合”、“跨領域研究”、“數字化表達”領域感興趣的群體。
更多頂尖大學打包開放資源中
除了哈佛大學提供的免費課程資源之外，諸如麻省理工學院、斯坦福大學、耶魯大學以及普林斯頓大學等諸多頂尖學府，也正逐步將各自的課程資源免費整理并對外發布。
1. MIT：給青少年的AI入門課
面向對人工智能和編程抱有濃厚興趣的中小學生，具備一定英語水平者尤為適宜。尤其適合有意向在理工科領域深造的中國學生，這無疑是一個深入了解人工智能最新動態的極好時機。
2. 耶魯@：人文社科最受歡迎的課程
此課程面向對哲學和經濟學領域抱有濃厚興趣的高中生及大學生，尤其對于那些有意向申請文科類專業的中國學生而言，它顯得尤為適宜。
該《》（金融市場）課程由諾貝爾經濟學獎獲得者教授主講哈佛大學錄取分，其內容深入淺出，從風險管理和行為金融學的視角出發，全面闡述了金融市場的運作原理。
據傳，該課程對金融知識匱乏者同樣友好，不僅闡述了金融市場的基本理論，還深入剖析了股票、債券、衍生品等市場的典型案例，并邀請了AIG前首席執行官、知名對沖基金經理以及財政部長等業界精英人士擔任特邀嘉賓。
對于渴望申請商學院或經濟學專業的中國學子而言，這無疑是一個難得的機遇，能夠讓他們接觸到世界一流的金融教育資源。
3. 普林斯頓@：AI時代的算法與數據結構
適合對象包括具備一定編程知識的學生，尤其是那些正準備參加計算機科學競賽或有意向申請相關專業的中國學子。
這門課程在評分上位居前列，傳聞中教授擁有一種獨特的魅力，能將繁復的算法講解得既生動又易于理解，對于有志于參加ACM競賽或申請頂尖計算機科學項目的中國學生而言，該課程為他們打下了堅實的算法基礎。
此外，《算法，第四版》這一配套教材榮獲了史上最杰出的25本編程讀物之一的殊榮。
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2023-24年哈佛大學
優秀文書范文&點評
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