更新時間：2024-10-06 16:33:33作者：留學之路
Cornell Tech的數據科學與決策分析(DSDA)碩士項目旨在幫助學生在創業環境中理論與實踐并重地掌握從數據到模型再到決策的完整流程。該項目深入探索機器學習、優化和統計學等工具，培養學生的綜合能力。完成該課程后，學生將能夠開發并部署算法，推動線上商業決策，如電子零售商、共享出行系統和廣告交易平臺。
在世界領先的教授指導下，涉及優化、統計、因果分析和機器學習領域，學生將在紐約市的科技創業社區中實踐，從而熟練掌握數據分析、構建決策模型以及大規模部署這些模型，將數據轉化為實際決策。
此外，除了技術性的學術課程，學生還將參加工作室課程——這是Cornell Tech每個項目的核心組成部分，通過解決科技公司面臨的實際商業問題，幫助學生啟動自己的創業項目。在工作室課程中，學生將與計算機科學、電子工程、商業和法律等不同學科的學生組成跨學科團隊，共同研究所關注問題的各個方面。
跟Cornell Tech所開設的其他M.Eng.項目一樣，DSDA項目也包含技術性課程和實踐課程(Studio)兩個部分的課程內容。
技術性課程該項目包含優化技術、數據科學統計、概率分析、機器學習和不確定性建模等核心課程，幫助學生系統掌握從數據分析到模型開發與決策優化的關鍵技能。通過這些課程，學生能夠應對復雜的商業和技術挑戰，推動智能決策的實現。主要課程如下：
Optimization for AI
Statistics for Data Science
Probabilistic Analysis
Machine Learning
Modeling Under Uncertainty
康奈爾大學新開設數據科學與決策分析工程碩士非常適合對數據分析充滿熱情的學生，這些學生希望通過洞察力推動商業決策。申請該項目的技術要求包括：完成一門線性代數課程、一門中級概率統計課程以及一門編程課程。
Cornell Tech的所有碩士項目都具有創業焦點，DSDA和ORIE項目也不例外。然而，DSDA項目強調優化、機器學習和概率分析與計算的交叉。這兩個項目通過不同的側重點為學生提供了根據個人興趣和職業目標選擇的靈活性。
托福：總分100以上
雅思：總分7.0以上
GRE：不要求
申請費：95美元
康奈爾大學新開設數據科學與決策分析工程碩士就業前景非常廣闊，除金融、銀行等行業，互聯網、制造業、醫療健康等多領域都需要此類人才。以金融領域為例，畢業生可從事風險管理、欺詐檢測、客戶體驗、消費者分析等相關工作。
薪資水平：從看準網上滴滴、字節跳動等大廠的招聘信息來看，相關崗位的招聘薪資水平在20~70K之間，屬于非常高的水平。