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康奈爾大學DSDA項目背景介紹

隨著人們對于數據科學的重視程度增加，基于實踐維度的人才需求也日益攀升，2025fall康奈爾大學(科技校區)官宣將開設數據科學與決策分析碩士項目(M.Eng. in Data Science & Decision Analytics，簡稱DSDA)，它飽含濃郁的技術和實踐氣息，所以未來可以培養出更適合行業的技術型人才。

康奈爾大學DSDA項目課程組成

1、技術性課程：優化技術、數據科學統計、概率分析、機器學習和不確定性建模等核心課程，幫助學生系統掌握從數據分析到模型開發與決策優化的關鍵技能。通過這些課程，學生能夠應對復雜的商業和技術挑戰，推動智能決策的實現

主要課程如下：Optimization for AI、Statistics for Data Science、Probabilistic Analysis、Machine Learning、Modeling Under Uncertainty

2、實踐課程：這是康奈爾大學每個項目的核心組成部分，通過解決科技公司面臨的實際商業問題，幫助學生啟動自己的創業項目。在studio課程中，學生將與計算機科學、電子與計算機工程、商業和法律等不同學科的學生組成跨學科團隊，共同研究所關注問題的各個方面。

康奈爾大學DSDA項目背景要求

Cornell Tech的DSDA碩士項目適合對數據分析有強烈興趣，并希望通過數據驅動商業決策的學生申請。該項目要求申請者具備一定的技術基礎，包括完成一門線性代數、一門中級概率與統計以及一門編程課程。

康奈爾大學DSDA項目時間截點

優先輪截止日期: 2024年12月2日（推薦）

第二輪截止日期：2025年1月23日（推薦）

最終輪截止日期：2025年4月1日（不推薦）