更新時間：2024-10-06 16:31:38作者：留學之路
賓大數據科學碩士項目將機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程與各類選修課相結合，并為學生提供機會，將這些技術應用到專業領域(一個深度領域)中。
深度領域(depth area)同時提供預備課程和數據科學應用領域的論文或實踐。潛在的專業領域包括網絡科學、數字人文學科、生物醫學、公共政策，當然也包括計算機和信息科學以及電氣和系統工程領域的傳統機會。
賓大數據科學碩士項目要求學生在1年半或者2年內完成10門課程(2門基礎課程，3門核心課程，5門選修課程)。課程由計算機與信息科學系(CIS)和電氣與系統工程系(ESE)聯合管理。
因為有5門選修課程，所以該項目的選課自由度非常大。學生可根據自身興趣和未來職業規劃，靈活選擇課程。
1、基礎課程(兩門課程)
編程語言和技術(PL)：編程語言與技術(CIT 5900)或軟件開發導論(CIT 5910)
線性代數(CIS 5150)或計算線性代數(Math 5130)
如果學生曾經上過，可以豁免。
2、核心課程要求(三門課程)
數據科學統計(ESE 5420)
大數據分析(CIS 5450)
挖掘和學習：機器學習入門(CIS 5190)或機器學習(CIS 5200)或現代數據挖掘(STAT 5710)或數據驅動建模和概率科學計算(ENM 5310)或數據挖掘：從海量數據收集學習(ESE 5450)
3、技術&深度領域選修課程(五門課程)
選課范圍很廣，如數據庫和信息系統(CIS 5500)、互聯網與網絡系統(CIS 5550)、軟件工程(CIS 5730)、計算機系統工程(CIT 5950)、營銷決策的數據與分析(MKTG 7120)、人工智能(CIS 5210)、數據科學深度學習(CIS 5220)、計算機視覺 (CIS 5810)、機器學習理論(CIS 6250)、機器人學習(ESE 6500)、現代數據挖掘(STAT 5710)、分子建模和模擬(CBE 5250)、高級線性代數(AMCS 5141)、算法(CIS 5020)等等。
報告顯示，91.4%的賓大數據科學碩士畢業生在畢業后6個月內被雇傭或者參加繼續教育、參加志愿服務、參軍，或者沒有求職。
這其中，81.9%的學生在畢業后6個月內獲得全職就業機會，8.2%的學生選擇繼續教育深造。這兩類畢業去向占據較高比例。
在全職就業中，備受碩士畢業生青睞的頂級雇主有：
亞馬遜、Meta、谷歌、微軟、華為、領英、Oracle、賓夕法尼亞大學、麥肯錫咨詢公司、阿斯麥、Nuro、英偉達等等。
就職行業涵蓋科技(48%)、工程(9%)、金融服務(8%)、咨詢(7%)、制藥/生物技術(6%)、汽車(4%)、媒體/新聞/娛樂(4%)、電子器件/機器人(3%)、航空航天(2%)、教育(2%)等諸多領域。
從地區分布來看，美國本土就業占據主流，多數畢業生選擇在加州、紐約州、賓夕法尼亞州、華盛頓州等地從業。
此外，有部分學生選擇在中國(包括香港/臺灣)就業，或者在以色列、日本、韓國、科威特等國從業。