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斯坦福大學有哪些數據科學類碩士項目

更新時間:2024-10-06 16:28:19作者:留學之路

項目一:Master of Science in Computational and Mathematical Engineering-Data Science Track

基礎情況:

學院:School of Engineering-Institute for Computational & Mathematical Engineering

項目時長:2年

項目介紹:ICME 提供的課程和研究生學位課程在數學建模、科學計算、高級計算方法和數據科學算法等日益重要的領域對學生進行培訓。

ICME 的學生與教師和企業合作,開發最先進的解決方案,推動學科領域的發展。學生可以攻讀標準學位方向或三個專業方向之一,包括數據科學、成像科學及數學與計算金融。

數據科學方向的學生將通過核心課程和編程要求,掌握扎實的數學、統計、計算和編程技能。該方向旨在通過數據科學和相關領域課程的通選課和重點選修課,提供基礎數據科學教育。

推薦申請者背景:扎實的數學基礎,包括線性代數、數值方法、概率、隨機學、統計理論等課程,熟練掌握 C 和 R 語言編程。

課程要求:

完成45學分numbered 200 or above課程 (低于number 200 的課程需要獲得項目辦公室的特別批準)

其中至少 36 個學分必須是graded unit,成績必須達到 C- 或更高,平均學分績點 (GPA) 必須達到 3.0 (B) 或更高

學生無需撰寫論文,但可在碩士課程期間參與研究項目。雖然沒有具體的背景要求,但要順利完成該課程,必須大量接觸數學和工程學課程。

項目二:MS Statistics-Data Science track

基礎情況

學院:School of Humanities and Science-Department of Statistics

項目介紹:數據科學方向培養學生扎實的數學、統計、計算和編程技能,并通過數據科學課程和其他感興趣的領域的通選課和重點選修課提供基礎數據科學教育。

備注:統計學理學碩士和數據科學方向是作為最終學位課程,而不是統計學博士課程。有興趣攻讀統計學博士學位的學生應直接申請博士學位。

申請須知

先修課推薦:

線性代數、統計學/概率和熟練編程方面的高級本科水平課程。

申請說明:只有打算攻讀數據科學子計劃的申請人才能從下拉菜單中選擇專業。選擇數據科學的申請人將只被考慮參加該項目,而不是統計碩士學位項目。

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