更新時(shí)間：2024-10-06 16:24:07作者：留學(xué)之路
以伯克利去年剛剛成功確立開設(shè)的Data Science 本科項(xiàng)目為例，學(xué)校官方對(duì)該項(xiàng)目的解釋為：
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位項(xiàng)目結(jié)合了計(jì)算推理與推導(dǎo)，以某些現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)得到結(jié)論。數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)源于社會(huì)中的所有領(lǐng)域，所有的研究范疇和各種不同的背景。他們通過(guò)數(shù)學(xué)和科學(xué)的思維以及計(jì)算編程的力量去理解并解決商業(yè)和社會(huì)方向的問(wèn)題。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)使得學(xué)生從字面上的數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)推導(dǎo)的知識(shí)，計(jì)算編程的過(guò)程，數(shù)據(jù)管理策略，相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和理論，去獲得在工作學(xué)習(xí)中得到結(jié)論的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的最大差別在于：前者不是比誰(shuí)的代碼寫得好，而是比誰(shuí)的方案最適合解決問(wèn)題。
DS 專業(yè)作為一個(gè)如此火爆的新興專業(yè)，各個(gè)大學(xué)都爭(zhēng)相開設(shè)，也證明了這個(gè)專業(yè)的價(jià)值。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的領(lǐng)域以來(lái)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)去突破瓶頸，尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)更是他們的立足之本。
1、基礎(chǔ)課程
數(shù)據(jù)科學(xué)編程簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)與分析的研究設(shè)計(jì)與應(yīng)用
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)
2、高級(jí)課程
實(shí)驗(yàn)和因果推理
數(shù)據(jù)背后：人與價(jià)值觀
離散響應(yīng)、時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法
大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)
使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自然語(yǔ)言處理
數(shù)據(jù)可視化
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
Data analyst: $69,517
Data scientist: $117,212
Senior data scientist: $142,258
Data engineer: $112,493
數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析都代表了從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的?法。在這個(gè)專業(yè)方向中，有抱負(fù)的去學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和識(shí)別有意義的結(jié)構(gòu)，并將它們映射在一起以產(chǎn)生有意義的信息。
商業(yè)智能與戰(zhàn)略制定
這是另一個(gè)蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)公司更喜歡擁有一些 BI 專業(yè)人員。商業(yè)智能是分析師必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力的領(lǐng)域，以幫助推動(dòng)具有最大潛力的業(yè)務(wù)。這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域允許培養(yǎng)具有高精度和簡(jiǎn)單性的后端數(shù)據(jù)源。
數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)工程是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的格式的方法，以便專業(yè)人員可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。數(shù)據(jù)工程師整合來(lái)源多個(gè)異構(gòu)來(lái)源的數(shù)據(jù)，并使?即席查詢對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，從行為決策提供有意義的模式。