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人工智能、機器學習、優(yōu)化研究領(lǐng)域

最佳設計和工程系統(tǒng)操作方法適用于集成電路、車輛和自動駕駛儀、能源系統(tǒng)(存儲、發(fā)電、配電和智能設備)等。

二、計算傳感、成像和顯示研究領(lǐng)域

該領(lǐng)域?qū)⑾冗M的計算和算法解決方案與下一代硬件和系統(tǒng)相結(jié)合，以解鎖傳感、成像和顯示領(lǐng)域的新范例。

三、生物學與健康研究領(lǐng)域

發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)建用于關(guān)鍵診斷(傳感器、成像)、治療(激光、起搏器和神經(jīng)接口)和分析(高通量測序、醫(yī)療保健 IT)技術(shù)的全新設備和系統(tǒng)。

信息、學習、交流和編碼研究領(lǐng)域

跨時間和/或空間有效、可靠地傳輸信息支持現(xiàn)代世界及其可持續(xù)的未來。該領(lǐng)域增進了對所傳達信息的結(jié)構(gòu)、分區(qū)的基本理解。

計算機架構(gòu)，包括能源效率、可靠性、安全性研究領(lǐng)域

幾十年來，性能和存儲容量的指數(shù)級增長一直是信息技術(shù)的關(guān)鍵推動因素。然而，當前的轉(zhuǎn)變激發(fā)了新的系統(tǒng)架構(gòu)以及硬件、系統(tǒng)軟件和應用程序的垂直協(xié)同設計。

能源、環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展研究領(lǐng)域

宏觀層面的推動因素是電力需求的快速增長和對環(huán)境的相關(guān)威脅，微觀層面的推動因素是性能和壽命的移動設備和傳感器的數(shù)量。

環(huán)境傳感器、嵌入式系統(tǒng)、遙感研究領(lǐng)域

利用廣泛的學科和方法來推進地球科學遙感儀器的最先進水平，以及推進知識以造福社會的技術(shù)。

集成電路與系統(tǒng)研究領(lǐng)域

該領(lǐng)域涉及電子電路和系統(tǒng)的應用驅(qū)動設計，涵蓋從低頻到毫米波和太赫茲的廣泛頻譜。這些系統(tǒng)采用多種結(jié)構(gòu)和技術(shù)設計，包括硅子系統(tǒng)和模塊、CMOS 和 BiCMOS 芯片、新興納米和 MEMS 器件以及分立電子器件。

九、納米技術(shù)、納米加工、材料、先進封裝和制造技術(shù)研究領(lǐng)域

設計方法、驗證和測試、近似計算以及穩(wěn)健的電路和系統(tǒng);混合信號集成電路設計...

十、光子學研究領(lǐng)域

使用光和電磁學來研究物理、材料、設備和系統(tǒng)。應用包括傳感、成像、通信、計算、能源、生物、醫(yī)學、安全和信息處理。

十一、量子科學與工程研究領(lǐng)域

量子機械糾纏是實現(xiàn)所有量子技術(shù)(量子計算機、模擬器、傳感器和網(wǎng)絡)的主要資源。我們的目標是研究和擴展各種物理系統(tǒng)中的糾纏。

十二、機器人技術(shù)研究領(lǐng)域

通過學習和互動發(fā)展廣泛的智能行為。探索機器學習和機器人控制的交叉點，包括視覺感知和操縱技能、通用技能的深度強化學習。

十三、信號處理與控制研究領(lǐng)域

使用數(shù)學方法和計算可以在保護有用信息的同時減少不需要的噪音。優(yōu)化設計和工程系統(tǒng)的操作方法使系統(tǒng)的理解、設計和控制成為可能。

十四、軟件系統(tǒng)、安全、分布式系統(tǒng)和網(wǎng)絡研究領(lǐng)域

信息的高效存儲、壓縮和傳輸適用于廣泛的領(lǐng)域，例如通信、基因組學、神經(jīng)科學、社會網(wǎng)絡和城市系統(tǒng)以及統(tǒng)計。