更新時間：2024-10-06 16:21:00作者：留學之路
生物統計學(Biostatistics)是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的科學。屬于跨學科專業，跟數學、統計生物信息、計算機 (尤其是Data mining) 等關系很密切。
申請技巧：
Biostatistics項目偏好于數學、生物背景的申請者。
學統計的最合適，其次是數學尤其是應用數學出身的，這個學科重視Quantitative skills。
生物統計研究方向可分為兩個大方向，臨床統計學(Clinical statistics)和統計遺傳學。
臨床統計學又分為以下幾個分支：
生存分析：
主要處理臨床實驗中的個體壽命。是研究生存現象和響應時間數據及其統計規律的一門學科。近二三十年來一直受到國內外統計學家的關注。
縱向數據分析：
主要處理臨床實驗中對同一個體重復觀測得到的數據。描述縱向數據常用的模型有Random effects models, Marginal models等等。
臨床實驗設計：
主要研究在隨機化實驗中，如何在保證統計功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進行實驗設計。臨床統計學較為傳統，理論推導和數理統計類似，所以注重建立概率模型，進行統計推斷。
統計遺傳學：
利用統計學的方法，借助計算機的實現手段，研究生命體基因組的遺傳和變異的一門學科。研究的核心問題是基因組的遺傳和變異，這是本質，不能偏離，一切的目的是服務于對生命本質問題的探索。
先修課程一般包括多元微積分、線性代數和R、Python、SAS等統計編程語言，但是這幾個編程語言并不需要全部掌握，有一門能夠熟練運用即可。
這是生物統計專業大致的先修課程整理，不同院校對先修課程的要求不同，具體參考學校官網。
生物統計專業的大部分學生畢業后會選擇到制藥公司、生物技術公司工作。因為大型生物醫學數據處理公司都需要一個穩定的生物統計團隊。生物統計專家的工作領域通常包含：臨床試驗、電子健康記錄、高維推斷、圖像分析、縱向數據分析、機器學習、缺失數據方法、移動健康、個性化防治、統計計算、統計遺傳學、基因組學和生物信息學等。
除此之外，因為生物統計背景的同學掌握統計知識，所以到咨詢、NGO甚至是金融行業的學生也很多，有相當一部分畢業生進入到金融和保險行業。生物統計畢業生還可以在醫院或者科研機構工作。