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美國大學計算機專業分支有哪些?

更新時間:2024-10-06 16:15:32作者:留學之路

1.體系結構、編譯器、并行計算和硬件系統設計

體系結構和編譯器的研究主要集中在硬件設計,編程語言以及下一代編譯器。并行計算研究的包含范圍很廣,包括并行計算的計算模型,并行算法,并行編譯器設計等。

2.系統與網絡

系統與網絡可細分為網絡與分布式系統、操作系統以及安全隱私和實時和嵌入式系統:

(1) 網絡與分布式系統

移動通信系統,無線網絡協議、Ad-hoc網絡,服務質量管理、多媒體網絡,計算機對等聯網、路由,網絡模擬,主動隊列管理和傳感器網絡 。

(2) 操作系統

分布式資源管理,普適計算環境管理,反射中間件,中間件元級操作系統,面向對象操作系統設計,允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計,上下文敏感的分布式文件系統,數據中心的電源管理,文件/存儲系統,自主計算 ,軟件健壯性的系統支持以及數據庫的系統支持。

(3) 安全

隱私,普適計算,無線傳感器 ,移動式和嵌入式計算機,規范,認證,驗證策略,QoS 保證和拒絕服務保護,下一代電話通訊,操作系統虛擬化和認證,關鍵基礎設施系統,例如 SCADA 控制系統和醫療,消息系統,安全網關,可用性安全。

(4) 實時和嵌入式系統

開放式實時系統,Qos驅動的實時調度和通信協議,控制設計和實時調度整合,實時、容錯和安全協議整合,網絡化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。

理論與算法

計算機理論研究主要集中在算法和數據結構的設計與分析,以及計算復雜性的研究。

具體包括最優化、計算幾何和拓撲、近似算法、 密碼 和安全計算 、網絡設計、數據挖掘、機器學習 等。

人工智能

該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。這個領域包含廣泛的研究課題,包括知識表示,機器學習,計算機視覺,推理和機器人等。

編程語言

該領域的研究包括計算機語言的設計與實現,其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。

6、數據庫與信息系統

包括以下研究內容:

數據庫 (Database),數據模型,數據查詢、集成,各種數據庫系統的設計、實現等。

數據挖掘 (Data Mining),從數據中提取模式的處理過程。

信息檢索 (Information Retrieval),研究如何提取各種媒體 ( 文本、音頻、視頻等,目前的研究以文本居多 ) 中的信息,同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

自然語言處理 (Natural language processing),構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。

7、圖形學與多媒體

計算機圖形學主要研究內容就是研究如何在計算機中表示圖形、 及利用計算機進行圖形的計算、 處理和顯示的相關原理與算法。

8、人機交互

HCI 主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。研究關于設計、評價和實現供人們使用的交互計算系統及有關這些現象。

9、科學計算

科學計算主要是研究構建數學模型 (mathematical models)和數值解法(numerical solution),并用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。

10、信息安全

計算機信息安全的研究課題包含:

密碼學、密碼學理論、新的密碼學系統開發、密碼分析學、協議開發、應用密碼學,量子計算等。

11、軟件工程

主要研究開發大規模軟件系統的原理和技術。

12、生物信息學和計算生物學

研究高效魯棒的生物計算模擬算法,以及應用數據挖掘,機器學習,自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。

13、計算機教育

本領域研究如何教授計算機科學以及如何將計算機應用到教育中。這部分內容比較寬泛。

14、計算機工程

主要研究計算機處理器、多處理器通訊設計、網絡設計和存儲器體系,著重于硬件設計以及與軟件和操作系統的交互的性能。計算機工程以電子計算機技術的應用層面為主,而較少應用自然學科中的數學、統計以及物理理論。

15、計算科學

申請難度:較偏理論,競爭不象軟件工程那樣激烈,無論是拿錄取,還是申獎學金,在CS里都屬于較容易的方向。如果有較好的數學背景,和一定的研究經歷,申請起來會占優勢。

16、管理信息系統

MIS,作為一門跨學科新興專業,其主要任務是最大限度的利用現代計算機及網絡通訊技術加強企業信息管理,通過對企業擁有的人力、 物力、財力、設備、技術等資源的調查了解,建立正確的數據,加工處理并編制成各種信息資料及時提供給管理人員,以便進行正確的決策,不斷提高企業的管理水平和經濟效益。

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