更新時間：2024-10-06 16:12:19作者：留學之路
主要是概率、統計和微積分。傳統的統計學習對實驗結果做顯著性檢驗，統計講究抽樣，于是就要看抽樣的合理性，Business Analytics學習的數據分析方法與之有很大的不同，Business Analytics里面的統計知識，主要是學習如何建立和評估變量的統計模型，用于理解數據和處理數據的不確定性，內容涉及隨機分布、排列組合概率、回歸分析等。
計算機科學主要是學編程以及數據庫，編寫高效的算法可以節省手動計算所需的幾小時甚至幾天時間，提高分析效率。一般涉及的計算機知識可分為三部分。第一，數據庫和SQL，分析數據就要知道怎么把數據按照需要的方式提取出來，這就是用SQL寫代碼提取數據;第二，學習統計編程，知道怎么在統計軟件中進行編程，提到分析數據，國內最熟悉的是SPSS，但在美國，分析數據的流行工具，必須通過寫代碼的方式進行操作，最典型的工具就是R和Python;第三，機器學習，機器學習基本上是代替和補充前面所說的回歸分析和統計模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計算機的。
有人稱Business Analytics為小MBA，所以商科知識肯定都要涉及，學習內容則與傳統的商科學生相差不大，重點在于理解各種商科概念。比如在分析投資收益時，就要懂得會計和財務知識等，只有這樣才能在分析數據明白數據背后的意義。
不過一般Business Analytics的核心課程安排是以統計學和計算機學為主，比如統計學、概率論、微積分、數據分析與編程、商業決策、數據庫管理、數據可視化、數據挖掘與優化、網頁分析等;基礎統計軟件(SPSS、SAS等)、Python等，核心課程涉及到商科的較少，一般商科課程設置為選修課。