更新時間：2024-10-06 16:01:56作者：留學之路
生物統計學理學碩士課程是 STEM課程，專為對生物醫學研究和臨床調查數據的設計和分析的統計方法感興趣的學生而設計。該課程通常在2年內完成，側重于生物統計學理論、數據分析方法、實驗設計(包括臨床試驗的設計、實施和分析)、人類遺傳學統計方法、生物醫學信息學和先進的統計計算方法。從實踐和理論的角度教授統計方法。學生將學習各種必要的技能和工具，從方法論的角度進行生物統計分析和計算。
背景要求
申請者應具有較強的定量分析能力，并已完成生物統計學、統計學、數學、計算機科學或相關領域的本科學位。本科課程建議修讀過微積分、線性代數、數理統計入門和基本計算機編程。
課程共需39學分，包括28學分必修課，7學分選修課和4學分碩士論文。
PM 510L 生物統計學原理 4學分
PM 511aL 數據分析 4學分
PM 511bL 數據分析 4學分
PM 512 流行病學原理 4學分
PM 513 實驗設計 3學分
PM 518a 流行病學研究統計方法I，II 3學分
PM 522a 統計學習理論導論 3學分
PM 522b 統計學習理論導論 3學分
PM 511cL 數據分析 4學分
PM 516a 統計問題解決 1學分
PM 516b 統計問題解決 1學分
PM 518b 流行病學研究統計方法I，II 3學分
PM 520L 高級統計計算 3學分
PM 523 臨床研究設計 3學分
PM 534 統計遺傳學 3學分
PM 544L 多變量分析 3學分
PM 551 全基因組關聯研究中的統計方法 3學分
PM 552 臨床試驗中的統計方法 3學分
PM 560 R語言統計編程 2學分
PM 566 健康數據科學概論 4學分
PM 569 空間統計 3學分
PM 574 現代統計軟件編程 2學分
PM 575 環境流行病學統計方法 3學分
PM 579 高維數據統計分析 4學分
PM 588 流行病學實踐 4學分
PM 590 指導研究 1-12學分
PM 591 健康科學與機器學習 4學分
PM 603 結構方程式建模 4學分，第2學年
PM 604 健康行為研究方法 4學分
MATH 542 方差分析與設計 3學分
MATH 543 非參數統計 3學分
MATH 545 時間序列簡介 3學分
MATH 547 統計學習理論的數學基礎 3學分
MATH 548 順序分析 3學分
PM 594a 論文 2學分
PM 594b 論文 2學分
* 選修課可以根據學生的需求和興趣選擇，由學術顧問批準。在適當情況下，經學術顧問批準，學生可以選擇上面未列出的課程。
* 該專業學生需熟悉計算機語言，能夠操作用于數據管理和分析的主要軟件。
生物制藥/金融/保險公司
非營利機構和國際組織
高等院校和科研單位
各級衛生監督及疾病預防控制部門
出入境檢驗檢疫部門/機構
環境監測、衛生預防保健單位
各級衛生行政管理機構
部分碩士研究生繼續攻讀博士學位
國外大學和科研機構
生物統計師
數據和政策分析師-統計程序員
臨床預防醫學(生物統計學)助理教授或副教授
數學統計師
媒體分析師
統計程序員
SAS程序員
統計分析師
高級分析助理-生物統計學