更新時間：2024-10-06 15:51:12作者：留學之路
UCLA商業分析碩士需要通過課程作業和動手實踐的Capstone分析項目獲得48個學分，當然這些課程都是基于商學院提供的，頂峰課程主要就是解決實際的、真實的業務分析問題。
所有商業分析碩士課程課程都在校園內舉行(秋季#1、冬季、春季和秋季 #2)，暑假專門進行4個單元的實習。
(截圖來自加州大學洛杉磯分校商業分析碩士課程說明頁)
在第二季度，學生可以在兼職的基礎上繼續實習或開始新的實習，或參加由安德森教職員工監督的頂點咨詢項目。
AAP項目專注于編程和數據管理方法、模型開發和構建、業務分析和行業應用等領域，并由頂級組織贊助。學生直接與客戶互動，獲得與潛在雇主的寶貴接觸并擴大他們的專業網絡。
MSBA2021屆將于10月1日開始秋季課程。
1、分析的統計基礎 (R)
介紹統計學和機器學習的基本概念，包括監督學習、模型驗證、正則化、重采樣方法以及回歸到邏輯模型的擴展的突出方法。
2、用于決策的機器學習
機器學習是業務分析的關鍵組成部分。本課程將對機器學習的一些重要概念及其用法進行動手介紹。本課程將涵蓋各種理論方面和算法，包括對深度學習的介紹。主要工作將是在 Python 中實現機器學習工具。
3、SQL 和基本數據管理
這門2單元課程將向學生介紹關系代數、SQL 和數據管理的基本要素。學生需要自己編寫代碼。本課程還將教學生如何使用正則表達式，并幫助他們熟悉數據庫術語(例如，模式、一對一、一對多、多對多)。
4、優化
該課程涵蓋了可用于解決業務問題的各種優化模型。本課程強調掌握電子表格建模作為業務分析決策的一個組成部分。涵蓋的管理模型包括線性規劃、網絡和分布模型、整數規劃和非線性規劃。該課程是跨學科的;來自運營、財務和營銷的問題被用來實現課程目標。這是一門實踐課程。在每節課中，我們都會解決問題并開發電子表格模型以促進決策。還將介紹使用 R 和 Matlab 進行優化。
5、分析的業務基礎
分析的業務基礎與經濟、財務和營銷原則在組織內的關鍵管理決策中的應用有關。它提供了分析工具，可以更好地了解組織運營所在的外部業務環境。本課程的主要目的是開發對 MSBA 課程中的其他課程有用的工具和背景。
6、數據管理
本課程是關于理解數據、數據結構和構建分析框架必不可少的技術。在本課程中，學生將接觸到有效數據管理框架的各種要素。本課程將涉及與管理、操作、存儲和交付數據相關的策略和策略。將有許多使用 R、Python、正則表達式、SQL 和 NoSQL 的練習，這將幫助學生了解如何在現實世界中操作和管理數據。本課程還將涵蓋分布式存儲和處理的高級框架，例如 Hadoop 和 Spark。
7、規范模型和數據分析
本課程將教授數據分析中的基本工具，包括實驗設計和分析、回歸分析和模型設計，以及如何使用 R 統計分析包實施這些方法。然而，這不是統計理論或計量經濟學的課程。相反，該課程具有很強的實踐導向，等同于強調批判性思維技能、針對數據分析提出正確問題的能力，以及設計數據分析方法的創造性方面，能夠提供令人信服的分析以支持決策。
8、運營分析
公司的內部運營負責執行公司的商業計劃以實現其價值主張。實現卓越運營有助于公司在短期內提高資產回報率，但也可以創建一個知識庫，從長遠來看有助于建立競爭優勢。在當今全球化的世界中，如果不使用定量模型和數據驅動的決策制定，就不可能在運營方面取得卓越成就。本課程的目的是了解如何使用業務數據分析來優化內部流程和資源。該課程基于應用程序和數據驅動的案例，這些案例說明了定量技術并展示了如何基于業務分析建立運營競爭優勢。
9、競爭分析
這是一門應用數據分析來檢查行業或市場競爭條件的課程。目標是學習最先進的實用工具，可用于回答以下類型的問題： 特定行業的競爭力如何?
產品差異化在決定定價和利潤率方面起什么作用?哪些特定產品是相近的替代品(來自同一公司還是來自不同公司)?
哪些市場/產品對公司來說是長期有利可圖的，哪些不是?
公司應該提供什么產品，應該如何定價?企業應該進入和退出哪些市場?
如果我們改變價格、淘汰產品或推出新產品，我們期望競爭對手如何回應?
10、客戶分析
本課程是關于客戶數據的積累、管理和分析以做出更好的決策。它向學生介紹了客戶級數據的關鍵分析工具，例如細分的聚類方法、使用陳述偏好數據(調查/聯合數據)和行為數據(掃描儀面板數據、歸因數據)和營銷組合模型的選擇模型。該課程使用現實世界的案例、練習和項目來幫助學生匯總他們在早期課程中學到的理論、框架和方法。此外，該課程旨在通過向學生介紹分析、解釋和描繪客戶和營銷數據的復雜思想和方法來增加學生的技能。
11、實習：商業分析領域的實地考察/研究
商業分析碩士學生需要在商業分析領域的公司實習。4 個單元的暑期實習為學生提供在現實環境中應用他們的商業分析知識的研究或實踐經驗，從而在畢業后加強他們在市場上的競爭地位。
12、互聯網客戶分析
如果您正在開展新的在線業務或產品線，您應該如何獲取新客戶?一旦您擁有了核心的優質客戶群，您將如何尋找更多像您擁有的優質客戶一樣的客戶?您如何加強與好客戶的關系，建立他們的忠誠度并使他們成為您的重要買家?你如何防止你的好客戶離開你去競爭你的競爭對手?
13、醫療保健分析
隨著美國的醫療保健支出超過 GDP的17%，并且對醫療服務的需求不斷增加，需要提高醫療保健服務的質量和效率。本課程通過使用回歸分析、線性優化、排隊理論、決策分析、蒙特卡羅模擬和機器學習技術等工具，探索改進醫療保健系統和運營的設計和管理的機會。
14、娛樂分析
本課程的目標是向學生介紹娛樂行業的商業分析。課程分為兩部分。第一部分側重于電影制片廠、電視和網絡媒體。普華永道最近的一項研究表明，由于大數據和分析，66% 的娛樂和媒體高管改變了他們的決策方式。該研究列出了過去 2 年的三大變化：(i) 高管更多地使用專業分析工具;(ii) 他們聘請了專門的數據洞察團隊來為戰略決策提供信息;(iii) 他們依賴增強的數據分析，例如模擬、優化或預測分析。