更新時間:2024-10-06 16:00:01作者:留學之路
紐約大學DS碩士課程設置講究理論和實踐相集合,這里學分總數36個。
課程設置組成:18學分的必修課+18學分分支課+選修課
從收集和處理現實世界的數據,到設計解決問題的最佳方法,最后實現解決方案。學生接觸到的問題和數據集來自現實世界,與未來可能在業界、學術界或政府中遇到的情況相同。
18學分必修課:
DS-GA 1001 Introduction to Data Science
DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science
DS-GA 1003 Machine Learning
DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)
DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation
One Data Science Elective (choose 1 from the list below).
DS-GA 1005 Inference and Representation
DS-GA 1008 Deep Learning
DS-GA1011 Natural Language Processing with Representation Learning
DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics
DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science
DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra
DS-GA 1015 Text as Data
DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling
DS-GA 1017 Responsible Data Science
DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis
……
學生可以選擇Industry Concentration,在項目期間將所學知識和技能應用到具體行業。這個方向在第一年有實習的要求,國際生可以申請CPT。
DS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)
2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).
3個track,有老師建議和幫助學生規劃課程選擇和職業。直到第二學期結束前,學生都可以選擇更改track。
track-1:Data Science Track
track-2:Data Science Biology Track
track-3:Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track
對于課程,不同背景、期望的學生可能感受不一樣,比如NLP的課程,有的學生會說“我非常喜歡CDS的所有NLP課程”,但也有學生會說“NLP是我體驗最差的課”。不過學習壓力方面基本一致認為壓力較大,雖然學制長、每學期的課程較少,但學習任務很重、作業量很多,加上同時要準備找工作的事宜,有時候是感覺沒有周末和假期的。