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紐約大學(xué)DS碩士課程設(shè)置|理論+實踐

紐約大學(xué)DS碩士課程設(shè)置講究理論和實踐相集合，這里學(xué)分總數(shù)36個。

課程設(shè)置組成：18學(xué)分的必修課+18學(xué)分分支課+選修課

課程特色：capstone project，在現(xiàn)實環(huán)境中應(yīng)用從課程中學(xué)到的理論知識，這里通過將經(jīng)歷解決現(xiàn)實世界問題的整個過程。

從收集和處理現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)，到設(shè)計解決問題的最佳方法，最后實現(xiàn)解決方案。學(xué)生接觸到的問題和數(shù)據(jù)集來自現(xiàn)實世界，與未來可能在業(yè)界、學(xué)術(shù)界或政府中遇到的情況相同。

18學(xué)分必修課：

DS-GA 1001 Introduction to Data Science

DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science

DS-GA 1003 Machine Learning

DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)

DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation

One Data Science Elective (choose 1 from the list below).

DS-GA 1005 Inference and Representation

DS-GA 1008 Deep Learning

DS-GA1011 Natural Language Processing with Representation Learning

DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics

DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science

DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra

DS-GA 1015 Text as Data

DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling

DS-GA 1017 Responsible Data Science

DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis

……

學(xué)生可以選擇Industry Concentration，在項目期間將所學(xué)知識和技能應(yīng)用到具體行業(yè)。這個方向在第一年有實習(xí)的要求，國際生可以申請CPT。

這個方向的其他課程要求有：

DS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)

2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).

DS碩士課程分支：

3個track，有老師建議和幫助學(xué)生規(guī)劃課程選擇和職業(yè)。直到第二學(xué)期結(jié)束前，學(xué)生都可以選擇更改track。

track-1：Data Science Track

track-2：Data Science Biology Track

track-3：Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track

在讀學(xué)生DS碩士課程感受：

對于課程，不同背景、期望的學(xué)生可能感受不一樣，比如NLP的課程，有的學(xué)生會說“我非常喜歡CDS的所有NLP課程”，但也有學(xué)生會說“NLP是我體驗最差的課”。不過學(xué)習(xí)壓力方面基本一致認為壓力較大，雖然學(xué)制長、每學(xué)期的課程較少，但學(xué)習(xí)任務(wù)很重、作業(yè)量很多，加上同時要準備找工作的事宜，有時候是感覺沒有周末和假期的。