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數據科學項目畢業生主要有三類求職方向，分別是：機器學習工程師、數據分析員、數據科學家。

1、機器學習工程師Machine Learning Engineer

機器學習工程師代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要 ship production code，做出來的是數據產品。

2、數據分析員Data Analyst

工作內容俗稱analytics，從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議。

Data Analyst 的基本工資中值為58777 美元。能夠影響薪資的技能包括：數據分析、Microsoft Excel、SQL、數據庫管理與報告、Microsoft Office、數據挖掘/數據倉庫、統計分析、數據建模、數據錄入、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Microsoft Word、R、Tableau Software、SAS。

數據科學家Data Scientist

IT數據科學家工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案。它的任務是為建模、數據挖掘和生產目的設計和構建新的數據集流程。確定改進數據和搜索質量以及預測能力的新方法。執行和解釋關于新數據源或現有數據源的新用途的數據研究和產品實驗。開發原型、概念證明、算法、預測模型和分析。

營銷數據科學家負責構建和調整轉換算法和數據挖掘策略，以利用消費者數據，通過數據來給出營銷方面的戰略建議，以確保在線營銷策略與公司更廣泛的營銷計劃相結合，并使用比如 Adobe Analytics /Google Analytics 這類分析工具，及時向公司管理層和客戶提供綜合報告。