更新時間：2024-10-06 15:57:14作者：留學之路
讓我們來看看人工智能的一個專業分支，一個綜合學科，它通常可以分為以下幾個分支：
模式識別：指處理和分析表征事物或現象的各種形式的信息(數詞之間的邏輯關系等)，描述、分析、分類和解釋事物或現象的過程。例如，車牌識別涉及到圖像處理和分析等技術。
機器學習：研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，以獲得新的知識或技能，并重組現有的知識結構，是指不斷提高自己的性能，或滿足操作者的具體要求。
數據挖掘：知識庫的知識發現，算法搜索的有用信息挖掘，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法：解決某一類問題的特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等等。
在國外的高校都有自己的偏見，了解每個分支可以很好的指導自己選擇感興趣的方向申請也可以有針對性。
機器人：人工智能機器人，如寵物聊天機器人，可以理解人類語言，使用人類語言進行對話，可以使用特定的傳感器收集和分析情況，調整自己的動作，達到特定的目的。
語言識別：這個領域實際上與機器人領域交叉。該應用程序旨在將語言和[I]聲音轉換為可處理的信息，如語音解鎖(特定的語音識別)。語音信箱和未來的電腦輸入
圖像識別領域：利用計算機處理、分析和理解圖像以識別物體和各種圖案的物體的技術;例如，人臉識別、車號識別等。
專家系統：具有專業知識和經驗的計算機智能程序系統，后臺使用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，利用數據庫中的知識數據和知識推理技術模擬專家解決復雜問題。
一個非常直觀的集成應用程序的例子：谷歌的無人駕駛汽車，一個由斯坦福大學人工智能實驗室主任saba領導的谷歌團隊進行的項目。
搜索方向：百度、谷歌、微軟、雅虎等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
醫學圖像處理：許多醫療設備和醫療器械涉及圖像處理和成像。大公司包括西門子、通用電氣和飛利浦。
計算機視覺與模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。另一個大的方向是車牌識別;目前，視頻監控是一個熱點問題，因此做好跟蹤和識別是很有必要的。
有一些圖像處理公司，如via，松下，索尼，三星等。考慮到人工智能領域的人才都是高科技人才，他們自然會相對高薪，所以這個方向很有前途。