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學(xué)生能力培養(yǎng)

建立統(tǒng)計(jì)模型，了解其力量和局限性

設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)

使用機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化來決策

獲取、清潔和管理數(shù)據(jù)

可視化數(shù)據(jù)，用于勘探、分析和通信

團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)作

提供可重復(fù)的數(shù)據(jù)分析

管理和分析大量數(shù)據(jù)集

組裝計(jì)算管道，從廣泛可用的工具支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)

根據(jù)政策、隱私、安全和道德考慮開展數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)

將解決問題的策略應(yīng)用于開放式問題

課程設(shè)置

核心課程:

數(shù)據(jù)科學(xué) 1：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

數(shù)據(jù)科學(xué) 2：數(shù)據(jù)科學(xué)的先進(jìn)主題

高級(jí)科學(xué)計(jì)算：數(shù)據(jù)分析、推理和優(yōu)化的隨機(jī)方法

計(jì)算科學(xué)交流：系統(tǒng)開發(fā)

數(shù)據(jù)科學(xué)中的批判性思維

研究課程:數(shù)據(jù)科學(xué)頂石研究項(xiàng)目課程應(yīng)用計(jì)算獨(dú)立研究

熱門選修課:數(shù)據(jù)系統(tǒng)可視化機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間系列–預(yù)測(cè)線性模型通用線性模型統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

先休課程要求

學(xué)校表示建議具有自然科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)學(xué)士學(xué)位的學(xué)生申請(qǐng)。

對(duì)于哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士課程的申請(qǐng)人來說，沒有正式的先修課要求。然而學(xué)校官網(wǎng)表示，成功的申請(qǐng)人確實(shí)需要有足夠的計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，包括至少一種編程語言的流利程度以及微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)推理方面的知識(shí)。