更新時間：2024-10-06 15:51:13作者：留學之路
推薦|美國大學數據科學碩士好的10所院校
美國大學數據科學碩士好的大學不少，但是，首先你要知曉美國大學數據科學碩士課程的定義，其實該課程為您提供收集和分析大量信息以做出有見地的決策所需的所有技能。
美國數據科學課程涉及多個學科的課程，例如用于解決復雜問題的統計學、數學和計算機科學。這些程序有助于培養收集和分析本質上不同類型的數據并識別數據集中的模式和趨勢所需的編程技能、數學、統計和計算方法。
大多數美國大學數據科學碩士學位課程可以在18個月到3年的全日制課程中完成。越來越多的項目正在推出兼職選項，例如華盛頓大學。這為專業人士提供了絕佳的機會。下面是美國大學數據科學碩士好的10所院校推薦！
1、哥倫比亞大學
在哥倫比亞大學，數據科學碩士是數據科學研究所的一部分。這個獨特的項目將數據技術應用于學生感興趣的領域，并隸屬于哥倫比亞大學的其他 11 個研究生項目。學生將進行原創研究，最終完成一個頂點項目。該計劃包括 30 個學分和各種選修課，包括：網絡安全、數據媒體和社會、金融和商業分析、健康分析和智慧城市。
2、康奈爾大學- 紐約伊薩卡
應用統計學專業研究碩士 (MPS)(選項 II：數據科學)
生物統計學和數據科學
碩士課程康奈爾大學提供應用統計學專業研究碩士 (MPS)(選項 II：數據)科學)。參加該計劃的學生將獲得世界一流的應用統計學培訓，并在獲得SAS認證的同時打下堅實的理論統計學基礎。本課程的學生將完成一個真實世界的數據分析項目。該學位的主要組成部分是核心課程和深入的MPS項目。
3、杜克大學——北卡羅來納州達勒姆
跨學科數據科學碩士 (MIDS)
杜克大學提供為期兩年的跨學科數據科學 (MIDS)碩士課程。學生將完成八門核心課程，涵蓋機器學習、數據整理、數據庫管理、團隊管理、統計、數據通信、分析思維和道德等關鍵主題。此外，學生選擇大約八門選修課，以在他們選擇的重點范圍內進一步提高他們的專業知識。
4、卡內基梅隆大學 - 賓夕法尼亞州匹茲堡
計算數據科學碩士 (MCDS)
該(MCDS)課程為學生提供處理下一代大數據的技能。三個專業包括：系統、分析或以人為本的數據科學。學生與行業領導者合作完成一個頂點項目。他們還利用國際挑戰賽作為獲得經驗和擴大投資組合的一種手段。
5、布朗大學 - 羅德島普羅維登斯
數據科學碩士課程
學生可以獲得數據科學碩士學位，作為布朗大學數據科學計劃的一部分。為了通過該計劃，需要九個學分以及一個頂點項目。頂點項目允許實踐經驗，并且應該需要至少180小時的工作才能獲得一門課程的學分。
6、達特茅斯大學– 黎巴嫩，新罕布什爾州
QBS健康數據科學理學碩士
在達特茅斯的Geisel醫學院，為期15個月的QBS健康數據科學理學碩士課程在大數據爭論、數據庫領域建立數據科學的核心技能編程、高性能計算、數據可視化、探索性統計、統計建模和機器學習。所有課程都培養學生的口頭、視覺和書面技能。要從該計劃畢業，學生必須完成 9 門必修課程，其中包括整合所有所學知識的頂點課程。學生必須在居住的5個季度內最多選修9門選修課。暑期實習也可以。
7、喬治華盛頓大學- 華盛頓特區
數據科學理學碩士
在喬治華盛頓大學，學生可以參加數據科學理學碩士課程。這是一個跨學科的課程，涵蓋六個不同的專業。該計劃的參與者與 DC 地區的主要組織合作。該計劃提供解決問題、溝通和團隊合作技能的實際應用，并以具有現實世界經驗的頂點項目結束。一對一輔導也適用于所有學生。
8、喬治城大學- 華盛頓特區
分析理學碩士，數據科學專業
喬治城分析碩士課程的學生在數據分析基礎知識方面積累了扎實的知識，然后增加了可視化、大數據計算和機器學習方面的技能。重要的軟技能，如溝通、團隊合作和解決問題的技巧，是整個培訓的一部分。學生完成五門核心分析課程和五門選修課，使他們能夠通過分析、計算機科學、數學與統計學、經濟學、生物統計學、公共政策、商業等方面的選修課來定制他們的課程。該計劃與整個華盛頓特區的行業合作伙伴建立了牢固的關系，并定期舉辦研討會、講習班和招聘會，為學生的實習和研究生就業做好準備。該計劃的畢業生從事商業智能等領域的職業。
9、哈佛大學- 馬薩諸塞州劍橋
數據科學理學碩士
哈佛大學最近宣布開設新的數據科學理學碩士學位。該學位將由計算機科學和統計系的教師指導，將設在約翰·A·保爾森工程與應用科學學院 (SEAS) 的應用計算科學研究所 (IACS) 內。
10、伊利諾伊理工學院- 伊利諾伊州芝加哥市
數據科學碩士
在伊利諾伊理工學院的數據科學碩士課程中，學生將成為全面發展的數據科學家。他們在高層次上學習基礎數學、統計學和計算機科學，學習如何將它們應用于現實世界的問題，并掌握與不同客戶和合作者的有效溝通。學生學習質疑基本假設和重新表述問題，探索和改進可用數據的結構，創建和評估模型，得出結論，并確定如何在現實世界中有效地使用他們的發現。所有參與者與來自行業和非營利組織的合作伙伴一起執行一個實習項目。