更新時間：2024-10-06 15:50:38作者：留學之路
數據科學是一個跨學科領域，它使用來自數學、統計學、計算機科學、領域知識和信息科學的技術和理論。它被圖靈獎獲得者吉姆格雷認為是第四個(在經驗、理論和計算之后)科學范式。麥肯錫全球研究所的一份報告表明，數據科學家是美國最好的工作之一，未來 10 年各個行業都需要數量驚人的數據科學家。
數據科學碩士學位課程設計為 30 學分的跨學科研究生課程。該課程包括必修的核心課程和技術選修課，提供了在當前就業市場需求旺盛的各個數據科學領域建立知識和專業技能的機會。對于對數據科學有不同興趣的學生，推薦四個方向(非強制性)：計算智能方向、應用方向、商業分析方向和大數據信息方向。
該計劃為學生提供了從 UM-Dearborn 的所有四所學院的相關部門提供的各種課程中進行選擇的機會，以實現學生在數據科學方面的特定職業目標。這些課程可以訪問大學不同單位的各種計算和其他資源。
該系將所有 DS 課程安排在下午晚些時候或晚上，使學生能夠通過兼職學習獲得碩士學位。該課程可以完全在校園內完成，也可以完全在線完成，也可以通過校內和在線課程相結合的方式完成。
密歇根安娜堡大學數據科學專業獎學金
陶氏碩士獎學金：這項慷慨的計劃在一年內提供高達 20,000 美元的資金，以支持致力于在本地到全球范圍內尋找跨學科可持續性解決方案的終端碩士學生。學生可以攻讀廣泛的專業。
碩士和博士生資助：密歇根大學安娜堡分校為碩士生和博士生提供了更廣泛的資助機會列表。