更新時(shí)間：2024-10-06 15:50:38作者：留學(xué)之路
我們多元化的研究生群體來自許多不同的國(guó)家和許多本科專業(yè)，包括統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、工程、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)。雖然數(shù)據(jù)科學(xué)本科專業(yè)不是必需的，但申請(qǐng)人在加入之前至少要具備以下背景:
?2個(gè)學(xué)期的大學(xué)微積分
?1學(xué)期的線性或矩陣代數(shù)
?計(jì)算機(jī)入門課程
密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程：必修課程
學(xué)生必須修習(xí)下列核心課程:
MATH 465:組合學(xué)導(dǎo)論
EECS402為科學(xué)家和工程師編寫程序
EECS 403:科學(xué)家和工程師的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
下列其中一項(xiàng)
?BIOSTATS 601:概率與分布
?STATS 425:概率論導(dǎo)論
?STATS 510:概率和分布
下列其中一項(xiàng)
?BIOSTATS 602:生物統(tǒng)計(jì)推斷
?STATS 426:理論統(tǒng)計(jì)入門
?STATS 511:統(tǒng)計(jì)推斷
所有學(xué)生必須修習(xí)下列核心課程:
EECS 409:數(shù)據(jù)科學(xué)討論會(huì)
數(shù)據(jù)管理和操作方面的專業(yè)知識(shí)
下列其中一項(xiàng)
?EECS 484:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
?EECS 584:高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
下列其中一項(xiàng)
?EECS 485: Web系統(tǒng)
?EECS 486:信息檢索和Web搜索
?EECS 549/SI 650:信息檢索
?SI 618:數(shù)據(jù)操作分析
?STATS 507:使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)分析
數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)專業(yè)知識(shí)
以下其中一項(xiàng):
?BIOSTAT 650:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)I:線性回歸
?STATS 413:應(yīng)用回歸分析
?STATS 500:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)I:線性回歸
?STATS 513:回歸和數(shù)據(jù)分析
以下其中一項(xiàng):
?STATS 415:數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
?STATS 503:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)II:多元分析
?EECS 545:機(jī)器學(xué)習(xí)
?SI 670:應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)
?SI 671:數(shù)據(jù)挖掘:方法和應(yīng)用
?BIOSTAT 626:健康科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)
頂石項(xiàng)目
?STATS 504:有效統(tǒng)計(jì)咨詢的原則和實(shí)踐
?STATS 750:定向閱讀
?EECS 599:指導(dǎo)研究
?SI 599-00X:計(jì)算社會(huì)科學(xué)
?SI 691:獨(dú)立學(xué)習(xí)
?SI 699-004:大數(shù)據(jù)分析
?BIOSTAT 610:閱讀生物統(tǒng)計(jì)學(xué)
?BIOSTAT 629:健康大數(shù)據(jù)案例研究
?BIOSTAT 698:流行病學(xué)研究中的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法
?BIOSTAT 699:生物統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析
密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程：選修課
從每個(gè)類別中選擇一個(gè)。學(xué)生不得在多個(gè)類別中重復(fù)計(jì)算一門課程。選修課組必須包括至少兩門高級(jí)研究生課程。
1.數(shù)據(jù)科學(xué)原理
BIOSTAT 601 (概率分布理論)| BIOSTAT 602 (生物統(tǒng)計(jì)學(xué)推理)| BIOSTAT 617 (樣本設(shè)計(jì))| BIOSTAT 626 (健康科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí))| BIOSTAT 680 (隨機(jī)過程)| BIOSTAT 682 (貝葉斯分析)| EECS 501(概率和隨機(jī)過程) | EECS 502(隨機(jī)過程) | EECS 505(計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)) | EECS 551(矩陣信號(hào)處理方法,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)) | EECS 553(數(shù)據(jù)壓縮的理論與實(shí)踐) | EECS 564(估計(jì)、過濾和檢測(cè))| SI 670(應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí))| STATS 451 (介紹貝葉斯數(shù)據(jù)分析)| STATS 470 (實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概論)| STATS 510 (概率分布理論)| STATS 511 (統(tǒng)計(jì)推斷)| STATS 551 (貝葉斯建模和計(jì)算)| STATS 570 (試驗(yàn)設(shè)計(jì))
2.數(shù)據(jù)分析
BIOSTAT 645 (時(shí)間序列)| BIOSTAT 651 (廣義線性模型)| BIOSTAT 653 (縱向分析)| BIOSTAT 665 (種群遺傳學(xué))| BIOSTAT 666 (統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)值方法在人類遺傳學(xué))| BIOSTAT 675 (生存分析)| BIOSTAT 685 (非參數(shù)統(tǒng)計(jì))| BIOSTAT 695 (分類數(shù)據(jù))| BIOSTAT 696 (空間數(shù)據(jù)) | EECS 556(圖像處理) | EECS 559(先進(jìn)信號(hào)處理) | EECS 659(自適應(yīng)信號(hào)處理)| STATS 414 (在應(yīng)用主題數(shù)據(jù)分析)| STATS 449 (應(yīng)用生存分析)| STATS 501 (統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)數(shù)據(jù))| STATS 503 (統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)2:多變量分析)| STATS 509 (財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))| STATS 531 (時(shí)間序列分析)| STATS 600 (線性模型)| STATS 601 (多變量分析和分類數(shù)據(jù))| STATS 605 (高級(jí)主題建模和數(shù)據(jù)分析)| STATS 700 (應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的課題)