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前段時間，德國大選吸引了來自全球的眼神，最終特朗普博得大選，成功入主白宮。但是鮮為人知的是，在現今的英國大選當中，大數據技術在其中飾演了十分重要的角色，好多候選人都按照大數據剖析技術來制訂自己的精選計劃和精選策略。

依據日本媒體此前報導稱，早在英國大選剛才開始的時侯，諸多候選人的多方面數據就早已被統計和剖析美國大選地圖，但是在日本的多家媒體網站上公布下來。

這種數據當中，比較受關注的是候選人自己在臉書上所發布的文章，尤其是對于候選人這種文章的文章質量以及文章的幸福感指數等等，都成為了大數據剖析的關注焦點。在這一點上，特朗普的平均幸福指數比希拉里要略微高一些，具體數值是5.79比5.70。

好多專家表示，在大數據剖析以后，上述的候選人臉書文章幸福指數其實并不能否對大選的最終結果起到直接決定意義，而且也才能在間接方面為特朗普的最終落敗起到了潤滑和推進作用。

在英國大選當中，大數據技術來通過對海量的候選人數據搜集和剖析，分別給每一個候選人貼上了“標簽”美國大選地圖，正是這種標簽決定了幸福指數等相關數據的分值高低。在希拉里與特朗普的“標簽”對比中，通過對詞句的顏色按照愛情狀態區分開來，越趨近于紅色代表越快樂，越接近白色則代表越感傷，而這種成語的大小由加權平均tf-idf值決定。這么一來，依據不同候選人的大數據進行剖析得出的一些結果，確實才能給大眾選民們提供一些投票的建議。

在候選人的“標簽”方面，希拉里所具備的詞匯基本上以經驗、才能、女性、世界、調查、謊言等為主；而特朗普的標簽詞匯則基本都是些前進、勝利、羞辱、攻擊、危險等一類詞匯。

在通過數據剖析將數據進行搜集和剖析以后，針對不同候選人所得出的詞匯，日本的一些大數據技術網站都會將這種詞匯進行轉移，并制做成參照分布的示意圖，同時會把不同候選人的參照分布進行相像度對比。通過對比，希拉里的詞匯轉移圖與參照分布比較相像，達到了5.76比5.77，負面詞匯包括電子電郵調查及“監獄”，“犯罪”，“囚犯”，“丑聞”等。

“票據”是以負面方式呈現的詞匯（被理解為支付票據），并且在希拉里這兒則是指比爾·希拉里。正面詞匯主要有“她”，“女性”，“感謝”，“健康”，而負面詞匯“憎恨”，“悲傷”，“失敗者”，“詐騙”，“種族主義”較少被提到。

而擁有最高幸福指數的特朗普，其正面詞匯有偉大、愛、美國、更好等等。顯而易見，這種詞匯都與他的競選標語等內容相關。他的負面詞匯包括厭惡、種族主義、失敗者、禁止等等，這也從另一方面反應了他的反對者對他所持的觀點和想法。

數據團隊起到關鍵作用

傳聞希拉里有一支堪稱硅谷公司的大數據團隊，50名專業的程序員和開發者，大部份都是以前供職于、、等小型的科技公司的高層人士。在她們的幫助下，假如想要想借助更多技術手段來幫助希拉里贏取更多選票和資金，簡直是輕而易舉的事情。

例如，民主黨對于競選頁面進行細微的調整，就可以讓捐款人存儲信用卡信息。這些手段常用于電商公司將窗口用戶變為付費用戶的手段上，但如今在政治上同樣適用，好多民眾在不知不覺中便早已成為了希拉里“忠實”的支持者。

除此之外，這種大數據團隊還能否處理一些突發的技術問題。例如，2015年，聯邦競選委員會報告競選籌資截至日當日，外部郵箱系統忽然崩潰。其實當時場面一片混亂，并且希拉里的競選團隊竟在4個多小時內搭建了一個臨時郵箱系統，致使殃及順利解決。

這樣看來，特朗普雖然只有這樣一個裝備，實則不然，特朗普背后的數據團隊對于他商人出身的身分進行了量身構建，為這樣一位本該有著金錢光環的人塑造了一副議員的鋼筋鐵甲，致使他的辯論能力突飛猛進。

編輯的話

大數據時代的到來，早已讓我們看見了不單單是在個人生活方面，甚至是在極其重要的印度大選當中也都在借助大數據剖析技術，可見隨著每日數據量的激增，數據的價值漸漸被發覺和挖掘下來，對于企業用戶來說同樣也是這么，我們也可以注意到現今早已有越來越多的企業用戶也在借助大數據技術參與到企業的業務推動、戰略制訂以及日常管理等眾多方面，相信大數據時代帶給我們的將會是眾多方面全新的改變。