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最近網易有道在翻譯技術方面獲得了顯著進展，他們開發了一款參數達到140億的專業領域模型，該模型是建立在自研的“有道翻譯大模型2.0”基礎之上的，這一成果得到了消息靈通人士的證實。

這一創新翻譯工具在維持出色轉換效果的基礎上有道翻譯英語，大幅減少了運算資源的使用和設置費用，讓設備更方便地接入既有平臺，從而擴展了技術的使用領域。

網易有道已經把這項大型模型技術用到有道詞典、有道翻譯和有道翻譯官這些產品上。用戶現在能隨時在基礎版本和升級版本之間轉換，獲得更加豐富多變的翻譯體驗。

網易有道把這款大型模型整合進了它的智能設備里。有道詞典筆X7系列最先換成了新版本，其余產品也會逐步更新。

值得留意的是，大型語言模型的表現并非只由參數規模決定，還受到資料品質、行業適配及方法改進等多項要素的作用。網易有道那款擁有140億參數的專門領域小型模型，在資料處理環節獲得了明顯突破，它運用了由專業英語教師和譯者細致標注的優質翻譯資料庫，這個巨大的資料庫資源切實增強了模型在各類翻譯情境中的應對能力。

有道在算法方面，以“有道翻譯大模型2.0”為根基，實施了進一步的預訓練工作，成功構建了一個能夠同時滿足專業精確度與行業特殊性的翻譯基礎架構。借助大型模型知識遷移、模型整合以及在線直接偏好優化（DPO）等先進方法，成功規避了重大信息丟失風險，同時在計算效能、結果精確度和輸出自然度上有道翻譯英語，大幅優化了翻譯表現。

有道為了檢驗模型運作效果，研制了叫做“獎勵模型”的翻譯檢驗裝置，此裝置借助積攢的翻譯資料，為檢驗活動奠定了牢靠的數值根基。此外，配合周全的人工檢驗體系，達成了對模型譯文實施立體化審視的目標。

據了解，“有道翻譯大模型2.0”在中文轉換英文的翻譯工作里，特別是在一些專業領域的應用中，有了非常大的進步。公司內部的檢測表明，這個新版本在文化、商業、生活幫助、醫療和科研等十九個專業領域里，翻譯的準確度和自然度都更勝從前。它在專業性、精確度、語言標準和表達方式上，都比上一代產品要強。

網易有道某負責人著重闡述了專業模型的關鍵作用：普通型大模型在參數與運算能力上激烈角逐，不過翻譯工作不能單靠參數增多來達成專業性。當普通型大模型紛紛擴充體量之際，我們深信專業模型具有長遠意義。我們著力借助專門用途處理專業環境中的難題。

在大型模型技術尚未普及的時候，有道提供的翻譯服務主要運用統計機器翻譯和神經機器翻譯方法?，F階段貝語網校，有道旗下的翻譯產品已經積累了十億以上的用戶數量。Quest發布的統計資料表明，網易有道詞典的月度活躍用戶數已經突破一億大關，并且從2019年開始，連續六年都被評為教育類應用中的領先者。