clustering
clustering是什么意思,
clustering怎么讀
語音:
英音
['kl?st?r??]
美音 ['kl?st?r??]
n. 聚類
v. (使)集中( cluster的現在分詞 )
Clustering是一種無監督的機器學習方法,主要用于將數據集劃分為多個相似的數據組或簇。這些簇通常代表數據中的模式或結構。在許多應用中,如圖像處理、文本挖掘和社交網絡分析,聚類算法可以幫助發現隱藏的模式和結構,提供對數據的更深入理解。
【記】clus- 表示“關閉”
用作名詞(n.)
- Clustering is a major method of data mining.
摘要聚類是數據挖掘中的主要方法。 - This function can only be used with clustering models.
此函數只能用于聚類分析模型。 - Server clustering helps to ensure that's always the case.
服務器群集會幫助確保您的服務器始終可用。 - Section contains tools you would use if you were clustering systems.
窗體中的工具用于管理集群系統。
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