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羅徹斯特大學 申請美國TOP50的985高校申請UT奧斯汀的可能性如何

更新時間:2024-04-28 17:17:19作者:佚名

首先我們來一一回答提問者的問題。

Q1:申請UT的可能性有多大?

A1:UT 的錄取標準有時會讓人困惑,因為它的錄取標準很大一部分取決于運氣。 比如,關于題科的硬件成績、背景學校(暫按國家二年級)(985院校視為)各方面資質,申請前50是很有希望和有把握的美國的學院和大學。 甚至可以沖刺進入TOP30內的名校。 但如果你想申請UT ,你可能不會被錄取,但另一所有一定GPA和背景的學??赡軙跊]有你的好同學的情況下被錄取。 看看他其他的軟件履歷和能力,基本上沒有什么特別突出的地方,所以這很令人困惑。 我之前詢問過幾位被UT 錄取的中國學生,他們都表示對這個offer非常滿意。 我沒想到羅徹斯特大學,就抱著試一試的心態去申請了。 面試應該是一次好的面試,所以只要認真準備就可以了。

因此,如果題主真的希望申請UT ,建議不要把全部希望都寄托在UT 身上,因為奧斯汀的錄取有時更“幸運”。 當然,這并不意味著我們不會認真對待該申請。 建議受試者認真準備面試。 這是一個讓你與招生官近距離接觸的機會,給你留下獨特的印象,這會對招生更有幫助。 比如回答一些關于專業知識的問答,關于你對商業分析的理解,你對這個專業的未來規劃,以及如何根據你的個人特點將自己的觀點融入其中。 此外,地道的英語表達也是不可忽視的軟實力。

Q2:我需要學習 C++ 或 C++ 課程嗎?

A2:根據題主背景專業,您的專業是金融。 這個背景和業務分析有關,但是業務分析更注重數據挖掘和數據分析。 所以這就是問題主要需要彌補的部分。 您確實必須申請第一學期。 如果門成為相關課程的話,C++也許能幫上忙,因為商業分析學習階段也有計算機相關課程。 另外,提醒題主,數學數據分析方面的課程最好理解得比較透徹,統計學、概率等數學課程的GPA越高越好。

Q3:暑假期間還需要實習嗎? 如果是的話,應該選擇什么類型的企業?

A3:關于暑期實習,題目的硬件成績基本已經定下來。 如果暑假沒有其他安排的話,建議你好好實習。 不要簡單地把這次實習當作實習。 你還是要自己思考,遵循一個原則。 建議申請與業務分析相關。 比如,如果你是一名數據分析助理,你個人對這份工作的理解就會更深入,在寫文檔或者個人陳述時也能“說得有道理”。 這是你最特別的地方,而且問題的標題也可能會說你沒有科研經歷。 其實商業分析專業本身和未來的就業方向都比較實用,所以你的實習或者工作經驗會更有價值。

企業選擇方向時,互聯網企業、金融企業是首選。 就知名度而言,建議選擇華為、阿里巴巴、騰訊等最好的公司。 如果短期內沒有辦法找到這樣的公司,建議選崗一定要和數據分析相關。 嚴格來說,職位比公司的聲譽更重要,因為當你在美國學習商業分析時,他們想看看你在這個專業領域擁有什么有價值的資歷。

Q4:與USC和BA項目相比英語作文,UT有更多的就業優勢嗎?

A4:下面對商業分析專業北美就業和回國就業,以及各大學BA項目的特點和優勢進行詳細解答和介紹。

一、項目簡介

我們來嚴格的看一下這個職業的定義。 從維基百科中,我們看到以下關鍵詞:“new and、data and”。 這意味著,將數據編程、分析等技術應用到業務環境中,對企業數據進行深入分析,最終為企業發揮決策作用,是本專業的核心價值。 商業分析的出現只有不到十年的時間,融合了商業分析和分析三大專業領域。 因此,相對而言,具有這三個方向背景的申請者是最合適的人選。

美國各大學的商學院都開始開設商業數據分析專業。 那么他們如何將三個專業領域結合起來呢? 知識背景以業務知識為基礎,方法采用計算機編程技術。 “分析”一詞落在數學數據上。 核心功能是幫助企業決策,實現更大價值。 這里列出的大學都是商學院下設的,如MSU、GWU、UT等; 有的大學在工程學院下設立,如,,也有的大學在信息學院下設有BA,如CMU。 這里需要注意的是,如果項目不是位于商學院,比如工程學院或者信息學院下面的項目,那么對應的數學背景和計算機背景要求就非常高。 BA對應的工作范圍是:公司運營流程、業務分析、公司案例分析,簡單來說就是一個依靠大數據作為支撐和幫助的專業。

因為核心是數據挖掘和數據分析,它與互聯網、大數據相連。 它主要采用先進的技術、模型和算法進行數據挖掘和業務分析。 其中一些是以最終目標為導向的中間商公司。 所有公司都是IBM、騰訊、阿里巴巴這樣的互聯網公司,基本上占領了整個市場。

這張圖很好地說明了業務分析的核心邏輯是數據。 這反過來要求申請人明確自己是否對數據敏感。 現在BA發展好了,他們就要圍繞這個圖的方向繼續學習。

二、名校BA項目分析 1. USC

從歷史上看,南加州的BA碩士項目于2014年開始招生,是最早提供BA的大學之一。 該項目的持續時間為18個月,3個學期,30個學分。 包括21學分的必修課和9學分的選修課。 該項目專注于大數據的挖掘和分析,整體課程偏向數據科學和信息技術方向。

申請要求:

學士學位,無專業背景限制,但需要評估和理解數學和統計學相關背景。

BA托福要求100分以上,單項不低于20分; 雅思6.5分,單項不低于6分;

官網沒有明確說明最低GMAT/GRE成績要求。 往年GMAT錄取平均分729分; GRE平均分320分,分數至少167分; GPA:被錄取學生的平均錄取分數為3.6+。

另外,有工作經驗的人在南加州很受歡迎,但他們必須是相關的。 官方網站上沒有強制性的工作要求。 總學費:51,300 美元。

關于獎學金:該項目不向國際學生提供任何獎學金。 不過該專業是STEM專業,可以申請OPT,這對于想在美國工作的學生來說是一件好事。

相關課程(21學分):

南加州計劃的就業優勢:

最新上榜的127家美國企業500強中,有14家位于加州,占比約11.0%。 從石油巨頭,到電子巨頭蘋果,再到谷歌母公司,再到娛樂巨頭華特迪士尼,涵蓋了各行各業。 除了榜單之外,還有北加州的IT、南加州的娛樂,還有無數業內知名大公司和新人。

對于BA專業來說,世界著名的硅谷也位于加州,世界一流的科技公司云集,比如Apple、Apple、Avery、Tesla、HP,互聯網公司更需要BA專業,并且在工作中同樣如此在這些領先的科技公司工作一段時間,你將比中國的許多同行擁有學習優勢。 由于地域原因,碩士期間可以在這些公司獲得實習和工作經驗。

2. 羅切斯特大學

羅村MSBA項目是西蒙商學院下設的,旨在培養大數據人才。 例如,他們可以分析社交媒體中的大數據,為相關企業做出正確的商業決策提供依據。 本項目學習期限:11個月(不含實習)或17個月(含實習)。

申請要求:

本科學歷,專業背景有經濟學或數學相關背景。 獎學金:為從事商業分析項目的學生提供擇優獎學金,該獎學金隨錄取通知書一起自動頒發,無需單獨申請。 獎學金 這是就讀羅切斯特的一個優勢。

托福要求:107,接受雅思成績,總分7.5+; GMAT要求:平均分610-730

GPA要求范圍:3.00-3.78。 從往年錄取數據來看,最好不要低于3.5分。 相應的學費:每年約63,000美元。

從優勢來看,西蒙商學院的知名度在美國是非常認可的。 其聲譽堪比常春藤盟校,與谷歌、亞馬遜等頂級咨詢公司、互聯網公司擁有大量大學合作項目。

3.UT

UT-是美國最早提供BA課程的大學之一,其畢業生在市場上的認可度和受歡迎程度多年來一直名列前茅。 當然羅徹斯特大學,被學校錄取的學生數量是極少的。 UT 整個項目非常Tech,學校最大的優勢就是——。 在這方面,BA項目是完美的。 而這可以保證畢業生畢業后的工資至少為10美元。

從錄取人數來看,雖然整體人數有所擴大,但奧斯汀對中國申請者并不是很友好,仍然是一個要求很高的席位。 最終,只有約20名中國人被錄取并獲準入學。 奧斯汀的原則是“寧可不足,不可過多”。 嚴格進出。 因此,該校中國學生的比例很低。 此外,僅有的20名學生中,有三分之一仍保留給UT本科項目的學生。 還有一些申請者要么有海外交流經歷并具有特殊的領導能力,要么有長期工作經驗,通常是5年以上的工作經驗,或者在特殊情況下,已經擁有碩士學位的人。 較強的計算機背景。 畢竟,留給中國大陸學生的名額只剩下四五個了。

根據過往數據,UT招生更青睞GRE成績325分以上的學生,以及具有豐富實習和實際工作經驗、Tech背景的學生。 具備這三項將增加您的錄取機會。 但仍存在不確定性。

申請要求:

本科學歷,專業背景有經濟學或數學相關背景。

托福要求:105+,口語25+,寫作25+; 目前不接受雅思考試。

GPA要求范圍:3.50以上,GRE成績最好325+。

3. 商業分析就業方向

BA最適合的就業方向是數據分析師和程序員。 我們講數據,但在不同的行業,也會有相應的工作內容擴展。 基本工作細節是收集、整理、分析行業數據,并根據數據進行行業研究、評估和預測。 這個專業符合互聯網的大趨勢。 大數據時代,幾乎所有行業都需要善于挖掘和分析數據的人,因此行業范圍更加廣闊:IT、互聯網、游戲、通信、金融、醫藥、咨詢、零售等。

前面說過,很多中介公司基本都是針對百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網公司。 畢竟核心的用戶數據資源已經被這些公司占據了。 這里的建議是選擇無論是薪資還是個人職業成長都最具投資價值的互聯網公司。

如果問題主體畢業后打算留在美國,找工作是沒有問題的,而且BA是STEM項目,所以拿到OPT也沒有問題。 薪資待遇完全是“肥”。 根據2016-2017年的數據,倫斯勒理工大學商業分析碩士學位畢業生中有86%在畢業后三個月內找到工作,平均薪資為73,856美元。 這是美國的就業數據。 職位分配功能包括數據科學家、定量顧問、市場和消費者分析師,或行業內任何大型且快速發展的公司的數據分析職位。 聘用該校畢業生的企業包括:IBM、思科系統、康卡斯特公司、埃森哲、Dish、沃爾瑪、LL Bean和CDPHP等知名企業。

另外,如果你想回國就業,可以找工作,但薪資肯定不如美國。 建議你可以畢業后留在美國工作1-3年,獲取一些最先進的信息,然后回國,了解你的價值和就業范圍。 完全不同。 對于個人的職業發展也更加有利。

希望以上內容對提問者有所幫助。

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