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2021高中習作“外賣騎手，困在系統里”原題解讀及優秀例文習作原題閱讀下邊的材料，按照要求寫作。23.閱讀下邊的文字，按照要求寫作。（60分）不久前，網上一篇《外賣騎手，困在系統里》的文章，顯露了訂餐平臺后臺AI智能算法系統給訂餐員帶去壓力的問題。超載、闖紅燈、逆行……這些挑戰交通規則的危險行徑，成了騎手們規避系統算法不得不采取的一種逆算法，而這些逆算法的直接后果則是——外賣員遭到交通車禍的人數大幅上升，訂餐騎手行業成了高危職業。對此，兩上外賣平臺先后回應，其中餓了么請消費者多給訂餐大叔5分鐘，美團稱將在系統中設置彈性8分鐘。其實都是為訂餐大叔提高配送時間，可人們對餓了么和美團不同的做法褒貶不一。請結合以上材料，以“科技時代的需求與困惑”為主題，寫一篇文章。要求:選準視角，確定題旨，明晰文體，自擬標題；不要套作，不得抄襲；不得泄漏個人信息；不超過800字。習作解讀今年三月一篇名為《外賣騎手，困在系統里》的文章刷屏。一位訂餐騎手這么比喻自己的職業：“送訂餐就是與死神賽跑，和警察唱反調，和紅燈做同學。”一個制造了很大價值的行業外賣騎手困在系統里，反成為一個社會問題的制造者。隨著人工智能、大數據等技術的發展，人會越來越被算法系統所限定、禁錮，個人的情緒、需求或許會越來越被忽略。

但系統是死的，人是活的。在高科技革命的影響下，我們應當有更多的崇敬之心、人文關愛，莫讓AI把人“逼”成機器！優秀例文用超載防止超時，誰來為訂餐按下“減速鍵”超速與事故、算法與異化、資本與人性……這一天，緊扣訂餐騎手的爭議不斷回暖。為什么近些年來創造了很大價值的訂餐行業，同時也屢次成為社會話題的焦點？訂餐行業相關群體的行為怎么被算法評估、引導、改變？現在，我們就由此聊開去。明年初，人社部等公布新職業信息，訂餐騎手即將以“網約配送員”的名稱，步入國家職業分類大典。新職業的誕生是社會發展改革的自然顯現，訂餐騎手成為拼搏締造美麗生活的生動代表。而另一面，提起訂餐騎手，腦海里總能浮現起它們匆忙忙忙、小跑送餐的身影，現今，為了趕時間“與死神賽跑，和警察唱反調，和紅燈做同學”，訂餐騎手同時成為了危險職業代名詞。推進訂餐行業的規范化、職業化發展，怎么擋住“速度與激情”背后的安全漏洞是擺在面前的現實試題。“只能用超載去挽回超時”，一名訂餐員的悲哀道出職業瓶頸。因此，不管是事出有因，還是情有可原，都不是免責托詞。不遵循交通規則既是對自身生命只是對他人生命的很大恐嚇，現今的一些訂餐騎手撞人逃匿、惡意非法丑聞也顯示部份訂餐員的素質有待提升。

其實，與訂餐相關的交通車禍數目大幅上升，雖然也不能完全歸因于踐踏交通規則、不敬重生命。實際上，訂餐騎手超載，與平臺和系統算法討好消費者、不斷壓縮配送時間有莫大關系。在一定程度上，對交通規則的遵守是騎手對系統規則的被動適應。方便、快速是訂餐產品的重要特點，只是平臺看重的賣點之一。同時，迅速的生活節奏影響著消費者對送餐時間的要求和期許，這種訴求和壓力同樣通過平臺傳導到配送鏈條上。從算法對訂單派送的精密計算，到對配送路線的精細規劃，系統利用大數據竭力降低配送時間；從超時的嚴肅懲罰，到針指向時率的積分獎勵，時間是懸在訂餐騎手身上的“達摩克利斯之劍”，也激勵她們不斷提速。平臺逐利無可厚非，但唯利是圖絕不可取。無論是最大限度挖掘騎手潛力，增加單均費用，還是不斷提高配餐速率，滿足用戶需求、提高用戶黏度，都旨增加效率、擴大利潤。事實上，也正是對效率的不斷改進并且一些平臺在競爭中脫穎而出，成為促進社會進步的重要力量。其實，“唯快是圖”客觀上鼓勵挑戰交通規則，也導致交通風險的隱患；固然始于算法最優的剛性約束，看似顯露平臺唯利的商業邏輯和價值取向。而眼中只有消費者訴求沒有配送員權益，更是企業社會責任欠缺的表現。

技術優化是好事，卻不應成為冷血的榨取工具。在工業文明初期，馬克思就強調，人有異化的危險。某些程度上，技術的進步或許加快這些異化。在最優的算法邏輯下，按照大數據不斷優化，是技術進步的展現。然而，一味追求最低費用、最迅速度、最大效率配送外賣騎手困在系統里，平臺在系統的參數設置上雖然欠缺了對騎手安全的衡量。現實的復雜性也常常超過了算法的預估能力，例如在送餐這個時間鏈條上，盡管算法再卓越，也未能涵蓋眾多不確定和風險誘因，例如賣家的出餐速率、實時路況、天氣情況，并且是商區樓宇門禁、電梯的限制，這種隨機擾動項也成為騎手送餐途中的最大不可控項。而當短時數據不斷形成，又將在算法、機器學習的引領下催生新一輪的提速。誰為訂餐按下了加快鍵？答案早已一目了然，逐利導向、追求效率的訂餐平臺，喜好迅速高效的消費者，并且是在生存競爭壓力和利稅吸引雙重影響下一路逃竄的訂餐騎手本人。事實上，安全和效率之間本不應存在抉擇考量空間，但在平臺逐漸嚴苛的時間和訂單壓力下，為了搶時間挑戰交通規則成了配送員心照不宣的默契，并且成為從配送員到站長、區域經理的共同意志。誰應為訂餐按下減速鍵？每一樁訂餐員、路人死傷的慘劇丑聞都在試圖讓訂餐減速，但面對系統的規則總變得乏力。

在這方面，平臺責無旁貸。對消費者需求的滿足不能轉換為騎手的超負荷工作量，也不能“唯快是圖”。敬重生命、尊重勞動不能逗留在標語上，也不應止于組織幾場考試、幾場輪訓，而是要落實到送餐時間設置、單位時間派單量和績效考評評價機制中，從體制設計上更好兼容安全與效率，以人性氣溫讓系統“活”起來，成為服務騎手的工具而不是沉重桎梏。之外，監管部委加強對平臺的有效監管，交警部委加強對交通違規的執法力度，也能防止更多訂餐員和交通參與者為超載訂餐埋單。訂餐騎手們更應加強規則意識和安全意識，提高僥幸心理。其實，作為消費者，也不妨在點餐其間多幾分責備，讓配送員多幾分豁達。惟有各方共同關愛，就能標本兼治，避免“以命送餐”。這正是：平臺逐利本無過，唯快是圖車禍多。“以命送餐”要治療，算法不應成桎梏。莫讓AI把人“逼”成機器①在上周開幕的2020年服貿會上，能跳健身、澆花、踢球的人形機器人和兩三分鐘才能畫出人像的畫像機器人等先進的AI（人工智能）產品，具有了人的簡略勞動技能，并且可以從事美術創作。這讓人們越來越堅信AI把機器弄成人指日可待。②同樣在上周，一篇新品文章揭示了在訂餐平臺系統的算法與數據驅動下，騎手的配送時間不斷被壓縮，為防止差評、維持收入，不得不選擇逆行、闖紅燈等危險行為。這個系統最大限度地代替人腦，騎手們不須要自己動腦，只須要依照系統的提示、導航去完成工作。這讓人們意識到：AI