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遼寧科技學院2017年曙光大數據學院人才培養工作原理

更新時間:2024-05-14 21:10:04作者:佚名

一、人才培養目標

本專業面向行業發展的客觀需求,培養扎實的大數據理論和專業知識、良好的科學素養和創新意識、較強的工程實踐和協作能力,掌握計算機軟硬件技術、Linux操作系統、分布式系統理論、數據倉庫與數據挖掘、大數據處理技術、大數據算法、語言設計、數據可視化等相關技術,具備大數據應用軟件開發、數據挖掘、算法分析與應用、分布式系統平臺搭建的能力、計算機及網絡管理與維護、平臺建設與維護等遼寧中職升本留學之路,成為大數據應用方向急需的綜合性人才。

2. 主要課程

語言基礎、高級技術、mysql數據庫技術、Java編程、Java企業級開發框架、大數據技術、數據倉庫與挖掘技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理、數據可視化、大數據分析與內存計算、大數據WEB開發框架Hue、Linux操作基礎、Shell編程、Scala語言基礎。

三、主要就業方向和領域

畢業生可在企業、教育、金融、事業單位、行政等行業擔任大數據開發工程師、大數據架構師、大數據分析工程師、大數據顧問、大數據統計工程師、大數據運營經理、大數據運營經理等。部門及其他單位。 數據挖掘與處理專家、大數據存儲工程師等崗位從事大數據開發、大數據運維、數據挖掘、數據分析、機器學習等工作。

四、專業概況

2016年,遼寧科技大學被教育部確定為我國“百校工程”首批試點院校之一,也是東北地區唯一的試點學校。 為此,學校成立了“曙光大數據研究院”。 依托計算機科學與技術專業實施大數據專業人才培養。 在此基礎上,曙光大數據學院于2017年申請了數據科學與大數據技術專業,并于2018年獲批并開始招生。

數據科學與大數據技術專業與中科曙光實施產教融合辦學。 雙方共同制定大數據專業人才培養計劃和教學計劃遼寧中職升本,共建大數據應用創新中心。 學校與企業共同選拔高素質、高水平的學生。 、專業、精干的教師進行教學。

五、學校特色

多年來,曙光大數據學院致力于應用型人才培養,積累了良好的應用型教育基礎。 在人才培養模式上,按照OBE理念構建課程體系,以預期學習結果為導向驅動整個人才培養活動,實施VIP(垂直整合項目)人才培養體系,整合各專業課程從大一到大四,集中實踐環節納入VIP體系,根據人才認知和成長模式,分步實施工程場景教學,實現人才培養目標。

六、師資隊伍

目前,學院擁有一支積極進取、精干強干、盡職盡責的專兼職教師隊伍。 現有專業教師23人,其中專任教師18人,兼職企業教師5人。 企業教師常年常駐校園。 曙光大數據學院與中科曙光共同組建了這支專業的校企教學團隊。 近三年,學院教師榮獲遼寧省教學軟件、課件獎項10余項,主持省級教學研究與改革項目10余項,其中實踐教學改革項目占50余項。 %。 參加遼寧科技大學課程競賽獲一等獎1項、二等獎2項、三等獎2項。 所有專業課程均設有在線課程,5門在線課程分別獲得遼寧省二、三等獎。 已出版符合本專業人才培養要求的教材和學校講義30余部。

七、創新創業教育

數據科學與大數據技術專業招生以來,成立大學生科技俱樂部和項目組,開展創新創業訓練項目和一系列創新創業競賽,培養大學生創新創業精神觀念和能力。 本專業學生在數學建模、市場研究競賽、計算機設計競賽等創新創業競賽中暫時嶄露頭角。

八、人才需求及就業前景

大數據產業的爆發式增長,伴隨著大數據人才的巨大缺口。 據互聯網數據中心IDC的調查報告顯示,2012年至2015年的三年間,大數據相關工作的需求年增長率達26%。 2012年,大數據相關職位空缺約170萬個; 2015年,這一數字從170萬增加到700萬。 據數聯訊盈發布的國內首份《大數據人才報告》顯示,目前全國大數據人才僅有46萬人,未來3-5年大數據人才缺口將高達150萬。

大數據人才需求區域普及

大數據人才需求行業分布

大數據人才學歷要求

未來大數據技術人才需求熱點領域預測

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