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新加坡國立大學享有崇高學術地位，其簡稱是 NUS，該校憑借出色的學術實力和廣受贊譽的教育體系，為畢業生開拓了廣闊且前景良好的發展途徑。該校的熱門學科包括計算機科學、金融、工程、生命科學等，接下來將詳細分析這些學科的就業發展情況。

一、計算機科學專業

（一）行業需求與趨勢

當前全球正經歷數字化變革，計算機領域人才成為眾多行業爭相吸引的對象。新加坡地處亞洲科技創新核心區域，大力發展數字經濟、人工智能、云計算等新興產業，為計算機領域畢業生提供了豐富的職業發展機會。新加坡資訊通信媒體發展管理局（IMDA）公布的信息表明貝語網校，這些年新加坡科技行業里職位空缺數目不斷增加，其中計算機科學相關職位的比例非常突出。特別是在人工智能、大數據分析等尖端領域，需求量急劇上升。由于 5G 技術的廣泛使用和物聯網產業的興盛，需要掌握相關專業技能的人才數量還將大幅度提高。

（二）就業方向與崗位

軟件工程師是計算機學科學生的核心職業選擇之一。這些學生能夠進入各種軟件制作公司、網絡公司，全程負責軟件從初步想法、藍圖規劃、程序編寫到質量檢驗的工作。比如新加坡某著名網絡公司，一直需要軟件工程師來開發他們的熱門網絡游戲、在線購物平臺等業務。這個職位需要應聘者精通 Java、C++ 等編程語言，并且擁有卓越的算法設計技巧和解決各類問題的能力。

數據科學人才：隨著數據規模飛速擴張，公司對數據科學人才的需求變得越來越迫切。數據科學人才負責匯集、處理和洞察大量數據，為公司的選擇提供堅實依據。在新加坡，金融公司、科技公司、網絡零售商等都迫切需要數據科學人才。比如，星展銀行（DBS Bank）利用數據科學方法改善客戶感受、判斷風險。數據科學家要擁有牢固的統計學、數學基礎，精通數據探查、智能算法，并且熟悉 SQL 等數據操作手段。

新加坡在人工智能方面花費了大量資源，許多研究機構與公司都在積極進行人工智能技術的研發工作。人工智能工程師的工作內容主要是創造和應用人工智能技術，例如建立機器學習模型、設計自然語言處理系統等。這些專業的畢業生有機會在新加坡的AI初創公司或者大企業的AI研發團隊中找到工作，例如字節跳動在新加坡的公司就非常歡迎在人工智能算法方面有專長的人才加入。人工智能領域的從業者必須透徹掌握人工智能的各種方法，精通 、 等深度學習平臺。

（三）薪資待遇

計算機科學領域畢業生的收入相當可觀,軟件技術開發者的起薪一般約為新幣,隨著實踐能力的增強,收入會有明顯提升,有 3 到 5 年從業經歷的軟件技術開發者,月薪能夠達到 6000 - 8000 新幣或者更高,數據分析師和人工智能技術專家由于具備的特殊技能,待遇更加豐厚初階數據分析師的月收入大概在五千到六千新幣之間新加坡國立大學專業，而資深的同行月收入能夠超過一萬新幣，人工智能工程師的報酬與數據分析師大致相當，資歷深厚的從業者能夠獲得更高的薪酬。

二、金融專業

（一）行業環境與發展

新加坡是全球重要的金融樞紐，金融領域十分成熟，具備完善的金融架構和多元化的金融商品。新加坡金融管理局（MAS）大力促進金融領域的革新，引來了眾多跨國金融組織在此建立總部或分部。在金融科技迅猛發展的背景下，傳統金融機構與科技行業緊密結合，為金融領域的專業人才提供了新的發展契機。

（二）就業方向與崗位

投資銀行分析師扮演著重要角色，他們助力企業在融資、并購以及證券發行等事務上達成目標。分析師們需要搜集各類市場資訊，執行詳盡的財務剖析，并且草擬專業的研究文檔，其目的是向客戶提出精準的投資指導。新加坡作為金融中心，吸引了眾多國際頂尖的投資銀行，例如高盛（ Sachs）和摩根大通（ Chase），這些機構在此設立辦事處，并積極聘用金融領域的應屆畢業生從事投資銀行分析師的職位。這個職位需要求職者擁有穩固的金融學知識基礎，并且能夠熟練進行財務評估，同時具備優秀的交流能力。

金融領域專業人士需應對多種潛在問題，包括市場波動、信用違約及操作失誤等，此類專業人士致力于發現、分析并控制這些潛在問題，新加坡的銀行、保險公司、基金公司等機構均設有專門負責風險控制的部門，新加坡大華銀行設有風險控制小組，該小組負責持續關注銀行面臨的風險狀況，并制定相應的風險控制方案。風險管理專業人士必須精通風險評價方法,需要了解金融衍生工具,同時還要有很強的數據整理分析本領。

金融科技領域人才需求日益增長，金融機構迫切需要既熟悉金融業務又掌握技術的綜合性人才。金融科技專員致力于促進金融機構的數字化升級，積極探索和應用各類金融科技產品與服務。例如新加坡的Grab金融集團，已將金融科技與其出行、支付等業務緊密整合，正通過招募金融科技專員來開拓新的業務領域。金融科技領域的專業人員，應當掌握金融方面的學問，同時也要具備編程方面的能力，并且需要熟悉區塊鏈、大數據、人工智能等前沿科技在金融行業中的應用情況。

（三）薪資待遇

金融領域從業者的收入相對可觀。投行分析師的入門薪酬通常在五千到六千新幣每月新加坡國立大學專業，若能參與重要項目并逐步積累能力，報酬將會有顯著增長。從事風險管理的專業人員待遇與投行分析師大致相當，經驗豐富的風險管理人員的月收入能夠達到八千新幣以上。金融科技領域的專業人員憑借其多元化的專業能力，獲得較高的薪酬待遇，剛進入該行業的新人每月收入大約是 5000 新幣，而資歷深厚的從業者薪水有可能達到 10000 新幣以上。

三、工程專業（以電子工程為例）

（一）行業現狀與前景

新加坡的電子工程產業在國際上享有顯著聲譽，特別是在半導體加工、電子制造、通信技術等方面成就斐然。新加坡當局著力促進高端制造業進步，著力推動電子工程領域的技術革新，因此該產業對專業人才的需求持續增加。伴隨物聯網、第五代移動通信、家庭自動化等技術的快速發展，電子工程學科獲得了新的成長機遇。

（二）就業方向與崗位

電子電路設計工程師的工作內容包含構思并制作各種電子線路，涵蓋集成電路、印刷電路板等類型。新加坡地區，許多電子生產公司和科研單位對電子電路設計工程師需求量很大。比如意法半導體在新加坡的分支機構，主要進行半導體產品的技術研究，他們正在招募電子電路設計工程師，協助進行芯片的構思工作。這個職位需要應聘者精通若干電路設計工具，并精通模擬電子技術和數字電子技術等相關學科知識。

通信領域的專業人士：由于 5G 網絡技術的普及，對通信領域的人才需求不斷增長。這些專業人士承擔著構建、部署以及管理通信基礎設施的任務，例如無線傳輸網絡、空間通信平臺等。在新加坡，像新加坡電信這樣的服務提供商以及設備生產公司都在大量尋找通信領域的專業人才。通信專業人員必須熟悉信息傳輸基礎理論，了解非有線信號傳輸方法，掌握數據交互規則體系，能夠對通信裝置進行設置和修正，并且可以解決使用中出現的問題。

自動化技術覆蓋制造業、工業控制等諸多行業。自動化工程師承擔著自動化控制系統的規劃與執行工作，旨在提高生產效能和產品品質。新加坡的制造業公司，例如博世（Bosch）新加坡工廠，在招聘自動化工程師以促進生產線自動化改造。從事該職業需要精通可編程邏輯控制器編程、感應器運用、馬達操控等技能，同時要具備自動化整體解決方案的整合實力。

（三）薪資待遇

電子工程領域的工作收入比較平穩，剛畢業的電子線路設計專家的起薪大概為 3500 - 4500 新幣 / 月，當工作能力逐漸增強，收入會慢慢增加，通信領域的技術人員待遇差不多，有一定工作經歷的人每月能拿到 6000 新幣以上，自動控制行業的技術人員收入也在相近范圍，在制造行業，資歷深厚的自動控制專家的收入有顯著的增長潛力。

四、生命科學專業

（一）行業發展與政策支持

新加坡極為看重生命科學領域的進步，已將其確立為國家核心發展產業之一。當局投入巨額財政資源支持生命科學探索，興建了眾多國際頂尖的科研設施，例如新加坡科技研究局旗下負責生物醫藥研究的機構。此外，新加坡著力招徠全球生物醫藥公司前來發展，已打造出完善的生命科學產業價值鏈條，為生命科學領域的專業人才創造了大量工作崗位。

（二）就業方向與崗位

生物醫藥領域的專家：在新加坡的制藥企業和科研單位，生物醫藥領域的專家承擔新藥研究與開發、生物技術探索等任務。例如諾華的新加坡研發基地致力于創新藥物的開發，吸納生命科學專業的學生參與藥物研究計劃。生物醫藥領域的專家必須擁有牢固的生物學、化學知識，精通實驗操作和資料處理技巧，了解藥物研發的各個環節。

臨床試驗數量持續上升，導致臨床研究協調員崗位需求不斷增加。這些協調員負責統籌試驗各階段工作，以保證試驗順利開展。新加坡的醫院及研究機構，例如新加坡中央醫院的臨床研究部門，都在招聘此類人員。應聘者必須熟悉試驗相關法規，同時擁有出色的溝通協調技巧和數據管理能力。

生物信息分析師是專門從事生物信息學領域的專業人士，生物信息學是生物學和信息技術交叉結合的學科，生物信息分析師的主要工作內容是處理和分析生物領域的數據，例如基因組數據和蛋白質組數據等，在新加坡，生物信息分析技術在精準醫療和生物制藥等行業發揮著關鍵作用，新加坡的某個項目，利用生物信息學方法進行基因研究，該項目需要招募生物信息分析師。生物信息分析師要熟練運用生物信息學相關軟件和工具，同時需要掌握編程技術，并且要具備數據處理的技能。

（三）薪資待遇

生命科學領域畢業生的收入水平視具體職位及從業年限而定。生物醫藥研發崗位的初始薪酬通常在 3500 至 4500 新幣 / 月之間。當個人在研發工作中持續貢獻力量并取得相應成果時，其薪資會獲得相應提升。臨床研究協調職位的起薪大約為 3000 到 4000 新幣 / 月。對于在該領域擁有豐富經驗的專業人士，其收入有可能超過 5000 新幣。生物信息分析師需要掌握多種學科知識，因此他們的收入通常比較可觀，剛進入這個領域的新人每月能拿到大約 4000 新幣，而經驗豐富的生物信息分析師每月的收入則能超過 7000 新幣。

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