更新時(shí)間：2024-10-06 16:33:58作者：留學(xué)之路
麻省理工學(xué)院商業(yè)分析碩士是由麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院與運(yùn)籌學(xué)研究中心共同創(chuàng)立的。
自2016年開始招收學(xué)生以來，MBAn項(xiàng)目憑借其卓越的課程設(shè)計(jì)和出色的就業(yè)成果，迅速嶄露頭角，成為商業(yè)分析領(lǐng)域的佼佼者。
項(xiàng)目等級(jí)：Tier 1
學(xué)制：12個(gè)月(8月入學(xué))
班級(jí)規(guī)模：約80人
開設(shè)學(xué)院：Sloan商學(xué)院
是否STEM：是
申請(qǐng)材料：本科學(xué)位、成績(jī)單、簡(jiǎn)歷、三封推薦信、個(gè)人陳述、語言成績(jī)、GRE/GMAT成績(jī)、兩個(gè)視頻論文、可能有面試
理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院與的課程內(nèi)容涉及商業(yè)領(lǐng)域、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)這三個(gè)關(guān)鍵方面，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際應(yīng)用的融合。
The Analytics Edge
提供數(shù)據(jù)科學(xué)的核心理念和技術(shù)，包括線性回歸、邏輯回歸以及決策樹等，特別強(qiáng)調(diào)其在商業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。
Applied Probability and Stochastic Models
涵蓋概率論和隨機(jī)過程的基本原理，如馬爾可夫鏈、泊松過程等，通過模擬和計(jì)算解決實(shí)際問題。
Analytics Capstone
這個(gè)為期七個(gè)月的頂點(diǎn)項(xiàng)目中，學(xué)生們將組成兩人小組，與實(shí)際企業(yè)進(jìn)行合作，共同應(yīng)對(duì)特定的商業(yè)挑戰(zhàn)，這一過程涵蓋了IAP、春季學(xué)期和夏季學(xué)期。
Optimization Methods
“闡述優(yōu)化理論及其相關(guān)方法，例如線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃，通過案例研究與軟件工具的應(yīng)用來應(yīng)對(duì)實(shí)際挑戰(zhàn)。”
Analytics Lab
一個(gè)實(shí)驗(yàn)課程，學(xué)生以小組為單位與企業(yè)合作，完成數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，并提交報(bào)告和陳述。
Machine Learning
介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和方法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，通過編程實(shí)踐掌握機(jī)器學(xué)習(xí)原理和應(yīng)用。
學(xué)術(shù)背景：
強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，特別是線性代數(shù)、微積分、概率論等。
專業(yè)背景：
適合有數(shù)據(jù)科學(xué)興趣和才能的在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生，可以是工程、數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等。
個(gè)人特質(zhì)：
“強(qiáng)調(diào)候選人在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)能力、創(chuàng)新意識(shí)和自我驅(qū)動(dòng)力等方面的表現(xiàn)。”
申請(qǐng)人需提交成績(jī)單、GRE或GMAT成績(jī)(可選)，以及托福或雅思成績(jī)(適用于非母語為英語的考生)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)，成功被錄取者的平均GPA為3.8，GRE數(shù)學(xué)部分的平均分則為168，而托福的平均得分為108。
MIT的MBAn項(xiàng)目在就業(yè)市場(chǎng)上展現(xiàn)了卓越的成績(jī)。根據(jù)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告顯示，畢業(yè)后六個(gè)月內(nèi)的就業(yè)率高達(dá)100%，而畢業(yè)生的平均起薪為132,413美元，此外，他們獲得的平均簽約獎(jiǎng)金為26,189美元。
畢業(yè)生們的就業(yè)選擇主要集中在技術(shù)行業(yè)(占30.9%)、咨詢服務(wù)(占25.5%)以及金融領(lǐng)域(占21.8%)。