更新時間：2024-10-06 16:33:50作者：留學之路
羅格斯大學推出了一個新的學位項目——會計與分析碩士。這是一個尖端的STEM項目，旨在滿足對熟練掌握人工智能技術的會計專業人員日益增長的需求。
該項目針對不追求注冊會計師資格證書的會計和商業本科生，旨在為學生提供運用人工智能工具進行會計的技能，提高數據驅動決策、效率和財務報告能力。
該項目由會計與信息系統系主導。新的課程將在校園或在線進行，結合應用課程與職業指導，為畢業生在各行業的新興角色中取得成功做好準備。由世界知名教授授課，該學位將幫助學生建立在不斷變化的技術和商業領域中蓬勃發展的人工智能技術和專業技能。
對人工智能/機器學習(ML)幾乎沒有或完全不了解的學習者將學習監督學習和非監督學習的主要算法，以及各種數據源。我們將使用人工智能開源Python/TensorFlow包來設計、測試和實施各種金融中的人工智能算法。
完成學位至少需要 30 個學分。必須完成 STEM 指定課程的總計 15 個學分才能滿足 STEM 學位要求。
人工智能基礎專業或資格要求
會計和非會計本科生必須完成15個學分。選擇此選項的非會計專業學生將沒有資格參加 CPA。
幫助學生認識涉及先進技術的審計流程的未來，了解組織中存在的各種風險以及企業風險管理系統的工作原理，掌握一些廣泛使用的審計自動化/分析工具
使學生能夠：獲得管理概述分析技術，了解信息系統在組織和行業中的使用方式，了解大數據分析審計的不斷發展的場景，感知分析方法、信息處理和電信技術的逐步融合，并將審計分析與企業持續監控和業務流程支持聯系起來。
課程涵蓋 AI 基礎知識和機器學習，重點關注財務預測、風險評估、欺詐檢測和行為分析等應用。學生還將獲得 AI 工具、Python 和 R 等編程語言以及 AI 分析中常用的會計數據庫的實踐經驗
本課程教授將文本數據納入研究項目的方法，使研究人員能夠提出和回答更廣泛的問題。
重點介紹機器學習的理論基礎，并涵蓋監督學習、貝葉斯決策理論、參數方法、多變量方法、降維、聚類、非參數方法、決策樹、線性判別、神經網絡和深度學習、核機、圖形模型、貝葉斯估計、組合多個學習器以及機器學習實驗的設計和分析。