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1. Data Science 和 Machine Learning數據科學、機器學習

重點是 Machine Learning，與 AI 極其對口。

而數據科學這個項目是近五年來比較新興的專業，一直在發展和完善。但是在選校選項目的時候需要去仔細甄別，有些學校的項目偏 technical，開設在工學院居多，課程包括了計算機科學、統計、機器學習的內容。

但還有部分 Data Science 的項目，它可能叫 Data Analytics，或者叫 Analytics，開設在商學院居多，這類項目課程內容是商科和 technical 對半分，可能涉及不到機器學習內容，不一定能夠滿足同學們想深耕 AI 領域的需求。大家在選擇的時候要從開設的學院，以及課程的設置，好好地去做一下功課。

2. Electronic Engineering、Computer Engineering、Electronic Computer Engineering電氣工程、計算機工程、電子計算機工程

可以簡單稱為 EE、 ECE 或者是 ECE 項目。

不同項目的課程設置也有較大差別，可能名稱相似，但是課程的軟硬程度不一，有的學校課程開設偏硬核，會比較偏 AI 芯片方向。計算機科學、人工智能、軟件工程這三個類項目算比較軟的，但也與 AI 關聯度很高，如果想往軟件方向發展，多修一些 AI 方向的課程。

3. Robotics、Mechanical Engineering(ME)機器人、機械工程

這其實就是 AI 機器人的一個方向，比較偏硬件。如果有同學對機器人、人機交互，這個方向是個不錯的選擇。

4. Industrial Engineering and Operations Research工業工程和運籌學

這個方向與 AI 并不是強相關的關系，但是也有些項目的 IUR 下面會開設機器學習的分支，美國這邊很多學校的方法就是把機器學習的課程引用進來，主要是為了提升學生就業率。所以讀了這類項目，可以做到：從學習內容到你做的項目，甚至未來做的實習，都與 AI 有關聯性。