更新時間：2024-10-06 16:31:30作者：留學之路
機器學習（ML）作為美國科技領域的一顆璀璨明珠，其并非僅僅是人工智能（AI）的一個分支，而是引領AI發展的核心動力。AI的研究歷程經歷了從邏輯推理到知識積累，再到自主學習的重大轉變。在這一歷程中，機器學習無疑扮演著至關重要的角色，它通過自我學習和適應來解決AI領域的各類問題。近三十年來，機器學習已經迅速崛起，成為一門融合了概率論、統計學、逼近論、凸分析和計算復雜性理論等多學科知識的交叉學科，其影響力早已超出了學術界，滲透到科技、經濟乃至社會生活的方方面面。
參考計算機第一高校卡內基梅隴大學，美國機器學習涉及到這些核心課程，涵蓋六門核心課程:
10-701機器學習導論或10-715機器學習高級導論
10-617中級深度學習或10-703深度強化學習或10-707高級深度學習、概率圖形模型或者10-718實踐中的機器學習
10-725凸優化
36-700概率與數理統計或36-705中間統計
注意:核心課程必須從單獨的線路。例如，學生可能不會同時使用10-703深度強化學習和10-707深度學習主題來滿足他們的核心要求。
不同高校可能存在差異，但是核心課程差不多！
根據linkedin美國專業招聘崗位，最新發布7.7萬+崗位，都是關于機器學習崗位的招聘，其中新增2516個崗位，可見行業對該崗位的渴求度！
據悉，機器學習之后可以從事這些崗位，包括：Junior Machine Learning Engineer、數據分析師、AI/ML數據科學工程師、數據科學家等職位！
薪資方面，在美國，機器學習工程師的平均工資是每年159045美元或每小時76.46美元。入門級職位的起薪為每年128,407美元，而最有經驗的員工的年薪可達205,000美元。