更新時間：2024-10-06 16:30:52作者：留學之路
哈佛大學的數據科學（Master of Data Science）隸屬于工程學院下，由統計系和計算機科學系聯合開辦，項目時長為1.5年。
作為頂尖院校的熱門項目，該項目錄取的平均GPA是3.9+，每年錄取90人左右。
斯坦福大學的統計數據科學（Statistics and Data Science）項目隸屬于人文與科學學院下，項目時長為1.5年。
同樣作為頂級院校，該項目很看重DS相關的科研經歷，每年的錄取人數只有40人左右。值得一提的是，該項目不只重視CGPA，前置課程的單科成績也要達到3.9以上。
再者，斯坦福大學的計算與數學工程（Computational and Mathematical Engineering）下還有一個數據科學分支。該項目的項目時長為2年，錄取人數比上面的Stat DS少得多，而且更喜歡美本申請人。
耶魯大學的統計與數據科學（MS Statistics and Data Science）項目隸屬于統計與數據科學系下，項目時長為1.5年。
已錄取學生除了有科研經歷以外，高三維也是入門條件。這個項目的錄取率不足4%，每年的錄取人數僅在20人左右，基本只錄取美本。
卡內基梅隆大學的計算數據科學（Computational Data Science）項目隸屬于計算機學院下。作為全美第一計算機學院下的DS項目，這個項目非常偏愛計算機科學和計算機工程的申請人。
賓夕法尼亞大學的數據科學（MSE in Data Science）項目率屬于工學院下，項目時長為1.5年。該項目錄取難度很高，偏愛美本高GPA選手，很注重申請人實習的質量，每年招生人數約70人左右。
西北大學的機器學習與數據科學（Machine Learning and Data Science）項目隸屬于工程學院下，項目時長為15個月，申請人可選擇性提交GRE。該項目課程非常硬核，采用小班制教學，每年錄取人數為55人左右。
布朗大學的數據科學（Data Science）項目時長為1-2年，不強制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，該項目每年錄取的人數較少。
加州大學伯克利分校的分析學(Analytics)隸屬于工程學院下，項目時長為1-2年，該項目自帶兩個暑期實習，但由于項目的時長短，對于學生留美找工的壓力會大一些。
杜克大學的跨學科數據科學（Interdisciplinary Data Science）項目隸屬于工程學院下，項目時長為2年，該項目偏愛海本，對社科背景的申請人比較友好。
康奈爾大學的數據科學與應用統計（Data Science and Applied Statistics）項目隸屬于統計與數據科學系下，項目偏愛數理背景厚實的申請人，值得注意的是，該項目在申請時有面試，比較考察申請人的口語能力。