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麻省理工學(xué)院商業(yè)分析碩士介紹

更新時間:2024-10-06 16:28:10作者:留學(xué)之路

一、開設(shè)背景

專為計劃在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)從事職業(yè)的在校學(xué)生或應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生以及尋求職業(yè)發(fā)展或改變的人量身定制,尤其是工程師、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、計算機程序員和其他高科技專業(yè)人士。

錄取偏好

麻省理工商業(yè)分析項目偏好擁有出色的數(shù)理背景,能真正表現(xiàn)出對運用數(shù)據(jù)科學(xué)解決現(xiàn)實問題有極大熱情的申請者。

對于申請者在學(xué)術(shù)背景,尤其是數(shù)學(xué)和計算機編程及實踐經(jīng)驗上的要求非常高。此外建議申請者有optimization方面的知識和SQL等數(shù)據(jù)庫方面的技能。

往年錄取平均GPA 3.9+/4.0,75%的學(xué)生為國際學(xué)生,25%的學(xué)生為美國公民;錄取學(xué)生主要分布于數(shù)理專業(yè),計算機科學(xué)專業(yè),商科專業(yè)和工程專業(yè)背景。

三、能力培養(yǎng)

該項目著重于提高三方面的能力:

Business (商業(yè)知識)

Statistics (統(tǒng)計)

Computer (計算機)

該項目不僅具備大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、R /Python /SQL 這一類的核心課程內(nèi)容,也包括供應(yīng)鏈、投資、金融、人工智能、醫(yī)療健康和運籌等選修主題。

該項目還注重理論與實踐相結(jié)合 ,每個學(xué)期都有機會與真正的公司進行接觸溝通,將自己所學(xué)知識與技能應(yīng)用到現(xiàn)實商業(yè)問題當(dāng)中。

課程安排

該項目需要修習(xí)111-141個學(xué)分單元課程,每學(xué)期最多學(xué)習(xí)66個學(xué)分單元。該項目一共分為三個常規(guī)學(xué)期,在秋季和春季學(xué)期之間有一個MIT個性化的課程設(shè)置——Independent Activities Period (IAP).

IAP是MIT一個特色短學(xué)期項目,為期一個月,旨在為MIT community提供一個寶貴機會,根據(jù)自身興趣、特長及意向,來組織、贊助和參與各種豐富多樣的主題活動。

該項目有6門必修課,分別是:

The Analytics Edge:

這門課介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念和方法,如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,并通過案例分析和實際應(yīng)用來展示數(shù)據(jù)科學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域的價值和影響。

Applied Probability and Stochastic Models:

這門課介紹了概率論和隨機過程的基本原理和技巧,如馬爾可夫鏈、泊松過程、排隊理論、隨機優(yōu)化等,并通過模擬和數(shù)值計算來解決實際問題。

Analytics Capstone:

這是一個為期7個月的頂點項目,要求學(xué)生以兩人一組的形式,與真實的企業(yè)合作,解決一個具體的商業(yè)問題,并提交最終報告和陳述。該項目貫穿IAP、春季學(xué)期和夏季學(xué)期,占有較大學(xué)分比例。該項目既是一個展示自己能力和潛力的平臺,也是一個與未來雇主建立聯(lián)系和信任的機會。

Optimization Methods:

這門課介紹了最優(yōu)化理論和方法的基本概念和技術(shù),如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等,并通過案例分析和軟件應(yīng)用來解決實際問題。

Analytics Lab:

這是一個為期一個學(xué)期的實驗課,要求學(xué)生以小組為單位,與真實的企業(yè)合作,完成一個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的項目,并提交報告和陳述。該課程旨在讓學(xué)生運用所學(xué)知識和技能,解決真實世界中的商業(yè)挑戰(zhàn),并獲得與企業(yè)溝通和協(xié)作的經(jīng)驗。

Machine Learning:

這門課介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念和方法,如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,并通過案例分析和編程實踐來掌握機器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用。

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