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一、專業領域

萊斯大學統計學碩士項目根據學生的興趣和職業目標提供個性化專業領域：

1.工業應用統計

2.金融統計和風險統計

3.生物信息學、統計遺傳學和生物統計學

4.統計計算與數據挖掘

5.環境統計

6.攻讀博士學位的準備 統計學、數理經濟學和金融研究

課程設置

萊斯大學統計學碩士項目課程都提供統計方法、計算統計和統計理論方面的均衡培訓，旨在幫助學生做好準備，使統計方法能夠適應專業環境中的實際問題。

1.核心課程

概率(STAT 518)

統計推斷(STAT 519)

統計計算和圖形(STAT 605)

回歸和統計計算簡介(STAT 615)

高級統計方法(STAT 616)

2.針對專業領域的課程

(1)金融統計和風險統計

應用時間序列和預測(STAT 621)

定量金融風險管理(STAT 649)

定量金融分析(STAT 682)

市場模型(STAT 686)

定量金融(STAT 699)

(2)生物信息學、統計遺傳學和生物統計學

廣義線性模型和分類分析 (STAT 545)

生物統計學(STAT 553)

生物信息學和遺傳學概率(STAT 623)

系統生物學的概率與統計(STAT 673)

(3)統計計算與數據挖掘

貝葉斯數據分析(STAT 622)

多變量分析 (STAT 541)

模擬(STAT 542)

統計機器學習(STAT 613)

(4)環境統計

定量環境決策(STAT 685)

環境風險評估與人類健康(STAT 684)

(5)工業應用統計

定量環境決策(STAT 685)

多變量分析 (STAT 541)

GLM 和分類分析 (STAT 545)

貝葉斯分析 (STAT 525)

高級統計方法(STAT 616)

CoFES 區塊鏈/加密貨幣 (STAT 687)

(6)統計學、數理經濟學和金融學博士研究的準備

多變量分析 (STAT 541)

GLM 和分類分析 (STAT 545)

貝葉斯分析 (STAT 525)

因果分析 (STAT 530)

統計推斷 I (STAT 532)

概率(STAT 581)

3.選修課

選修課針對感興趣的子領域。根據學生的入學背景、職業目標和資金來源，學生可能會被要求參加系外的特定課程。上面每個專業課程規劃的鏈接包括每個專業的建議選修課。

三、師資團隊

萊斯大學統計學碩士項目擁有一支高水平的教師團隊，他們在統計理論、方法開發以及實際應用方面均有深厚的研究背景和豐富的教學經驗。

四、就業方向

萊斯大學統計學碩士項目畢業生可以在金融、保險、醫療保健、市場研究、政府機構、咨詢公司等各行各業找到工作機會，或者選擇繼續攻讀博士學位。