更新時間：2024-10-06 16:26:30作者：留學之路
斯坦福大學Stats MS下細分Statistics track和Data Science track。Data Science track和ICME 下的Data Science program課程設置是相同的，只是ICME下的data science program有更方便的轉PhD途徑。
Stanford Stats MS program畢業需要45 units的學分， 其中36分需要letter grade， 一般5-6個quarter可以修完。
Stanford選課不緊張， 想選的課基本都能選到，有些熱門課在不同quarter都會開設。
Stats 200開頭的課偏應用， 而300開頭的課偏理論推導。CS課對數學理論推導和編程都有較高要求， 作業workload比較大。Graduate-level課程給分大多都很generous。
1. Andrew Ng
Andrew Ng是人工智能領域的大佬。
他還是在線教育平臺Coursera的聯合創始人之一，該平臺提供了廣泛的課程，特別是在機器學習和人工智能領域。Andrew上課風格深入淺出， 注重數學理論推導。神課CS229在youtube上有視頻。
課程：CS229: Machine Learning.
職位名稱：Adjunct Professor at Stanford University.
研究領域: machine learning, deep learning, machine perception, computer vision, and natural language processing.
2. Jure Leskovec
Jure Leskovec是Pinterest的首席科學家， 也是數據科學和網絡分析領域的領軍人物。
推薦上他教的CS246: Mining Massive Datatsets, 內容主要是different ML algorithms are applied to data at scale，這節課同樣也是很強調math.
課程：CS246: Mining massive datasets.
職位名稱：associate professor of Computer Science.
研究領域：applied machine learning and data science for large interconnected systems.
3. Trevor Hastie
Trevor Hastie是一位著名的統計學家，他在統計學界特別以其在統計學習、數據挖掘和生物統計學領域的貢獻而聞名。
Hastie教授對統計學習的方法和理論做出了深刻的研究，特別是在預測建模和監督學習領域。
他與Robert Tibshirani和Jerome Friedman共同撰寫的書籍The Elements of Statistical Learning被廣泛認為是統計學習領域的經典教材。
此外，Hastie教授在生物統計學領域也有顯著的貢獻，特別是在基因表達數據分析和生物信息學方面。Trevor還是Data Science track的advisor。
職位名稱：Professor of Statistics/Professor of Biomedical Data Science.
研究領域：applied nonparametric regression and classification, statistical computing.
Stats program學生可以參加秋季和春季的career fair, 有很多大廠和硅谷startup的recruiter會參加。同時學生也可以參加ICME下的Xtend，一些熱門參與公司包括Microsoft, PayPal, BCG X等。
Xtend會提前征集所有candidate的簡歷compile成CV book給recruiter看。Xtend還會幫你pair up with companies, 如果有company對你有興趣會給onsite interview。
除此之外email也會經常收到startup的intern opportunity, 感興趣的可以自己follow up。盡管項目資源豐富，但找工作其實主要還是靠自己networking。
Program發過一個內部shared的就業統計，少數同學畢業后會繼續讀phd, 其余同學就業方向包括Data Scientist, Research Scientist, SDE, Product Manager等。