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芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置

數(shù)據(jù)科學(xué)碩課程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域，適合之前沒(méi)有接觸過(guò)這些必修課程的學(xué)生。碩士生將與博士生一起參與系里的學(xué)術(shù)活動(dòng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)碩課程設(shè)置包括5門核心課程、4門選修課和一個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)。另外有三門基礎(chǔ)課程，學(xué)生可以根據(jù)情況選擇修讀或者不修讀。

基礎(chǔ)課程(可選)

Computational Foundations for Data Science

Mathematical Foundations for Data Science

Mathematical Foundations for Data Science

核心課程(必修)

Introduction to Data Science

Systems for Data and Computers/Data Design

Data Interaction

Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I

Responsible Use of Data and Algorithms

芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)

1. 個(gè)人簡(jiǎn)歷

2. 成績(jī)單：以前就讀的所有大學(xué)(本科、研究生和?？?的成績(jī)單，國(guó)外成績(jī)單須由WES進(jìn)行謄寫和評(píng)估。

3. 推薦信：3位推薦人。

5. 個(gè)人陳述 (Personal Statement)

6. GRE成績(jī)：不要求提供

7. 語(yǔ)言成績(jī)：雅思不低于7，或托福不低于90