更新時(shí)間：2024-10-06 16:24:32作者：留學(xué)之路
約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士項(xiàng)目與正在重新定義其研究領(lǐng)域的教師并肩工作，將他們的技能應(yīng)用于從減輕氣候變化影響到確保國(guó)家安全和提高我們?cè)\斷和治療能力的主題疾病。
僅在過(guò)去的兩年里，他們的領(lǐng)域與最具影響力的世界事件之間的聯(lián)系一直保持不變。與COVID-19反應(yīng)有直接聯(lián)系，例如計(jì)算生物學(xué)在表征變體中的作用以及在跟蹤感染、死亡率和疫苗接種方面使用地理數(shù)據(jù)系統(tǒng)。全球范圍內(nèi)爭(zhēng)取種族和社會(huì)正義的斗爭(zhēng)也需要得到反種族主義的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的支持。公平選舉和值得信賴的新聞依賴于打擊虛假信息的信息技術(shù)工具。
作為約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程的畢業(yè)生，學(xué)生將：
使用數(shù)學(xué)工具和方法來(lái)分析計(jì)算機(jī)算法的效率。
評(píng)估確定性和非確定性算法的準(zhǔn)確性。
掌握幾個(gè)重要的圖形、算法及其相關(guān)的創(chuàng)建、維護(hù)和應(yīng)用策略。
了解科學(xué)編程、排序/搜索和字符串搜索中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
1) 人工智能：研究使機(jī)器快速高效地分析大量數(shù)據(jù)、通過(guò)監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督或強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的方法和算法。
2) 生物信息學(xué)：通過(guò)計(jì)算機(jī)工程研究生物學(xué)的內(nèi)部運(yùn)作。探索系統(tǒng)生物學(xué)、計(jì)算基因組學(xué)等主題。
3) 網(wǎng)絡(luò)安全：研究保護(hù)數(shù)字時(shí)代所需的工具、系統(tǒng)和技術(shù)。探索安全工程、密碼學(xué)等主題。
4) 數(shù)據(jù)通信和網(wǎng)絡(luò)：研究當(dāng)今通信網(wǎng)絡(luò)背后的工程和理論。探索網(wǎng)絡(luò)編程、網(wǎng)絡(luò)安全管理等主題。
5) 數(shù)據(jù)科學(xué)和云計(jì)算：研究構(gòu)建和保護(hù)云環(huán)境的系統(tǒng)和流程。探索數(shù)據(jù)可視化、云計(jì)算等主題。
6) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和知識(shí)管理：研究信息如何存儲(chǔ)、處理和檢索。探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)等主題。
7) 企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算：研究企業(yè)級(jí)別的計(jì)算。探索 Java Web 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、企業(yè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)等主題。
8) 人機(jī)交互和可視化：研究人與計(jì)算機(jī)之間的連接。探索計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、眾包和人類計(jì)算等主題。
9) 研究：在顧問(wèn)的指導(dǎo)下，選擇通過(guò)我們獨(dú)特設(shè)計(jì)的頂點(diǎn)課程進(jìn)行有意義的研究。
10) 軟件工程：研究軟件工程的高級(jí)理論、實(shí)踐和應(yīng)用。探索敏捷軟件開(kāi)發(fā)方法、軟件分析和設(shè)計(jì)等主題。
11) 系統(tǒng)：研究系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)工程中的應(yīng)用。探索操作系統(tǒng)、使用 LLVM 進(jìn)行編譯器設(shè)計(jì)等主題。
12) 理論：研究驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程的各種理論。探索編程語(yǔ)言、博弈論等主題。