更新時間：2024-10-06 16:22:07作者：留學(xué)之路
跨物理和生物科學(xué)的變革性人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式，推進(jìn)核心人工智能原則并培訓(xùn)新一代多元化的跨學(xué)科科學(xué)家。
人工智能在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛采用有可能將科學(xué)探究與假設(shè)生成、數(shù)據(jù)分析、模擬和測試模式相結(jié)合，這將改變我們解決當(dāng)前看似棘手的科學(xué)問題的能力。
人工智能與科學(xué)領(lǐng)域有四大研究主題，分別是人工智能揭示新的自然法則、人工智能指導(dǎo)科學(xué)測量、基于物理的機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)推進(jìn)人工智能前沿。
DSI與有效政府中心之間的合作，開展跨學(xué)科研究，召集主要利益相關(guān)者，并傳播和擴(kuò)大保護(hù)數(shù)字時代民主所需的研究結(jié)果。
數(shù)據(jù)與民主研究領(lǐng)域是計算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和政治學(xué)家之間的獨(dú)特合作，旨在更好地了解數(shù)字時代的民主。該倡議將調(diào)查有關(guān)錯誤信息對有效政府的影響、在線交流如何轉(zhuǎn)化為線下政治行為以及整合在線媒體平臺對言論自由的影響等關(guān)鍵問題。我們邀請研究人員加入這一倡議，作為不斷壯大的學(xué)者群體的一部分，帶頭開展新的跨學(xué)科研究項(xiàng)目。
開發(fā)新的數(shù)據(jù)科學(xué)工具來衡量寬帶接入和性能，并與社區(qū)合作伙伴合作，讓所有人都能使用高速互聯(lián)網(wǎng)。
教育和經(jīng)濟(jì)機(jī)會以及健康成果取決于能否提供負(fù)擔(dān)得起的高速互聯(lián)網(wǎng)接入。COVID-19 大流行，尤其是危機(jī)期間社會對可靠高速寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入的日益依賴，加速并擴(kuò)大了這些現(xiàn)有的差距。隨著學(xué)習(xí)、求職和獲得醫(yī)療保健等基本生活任務(wù)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上，互聯(lián)網(wǎng)接入日益成為教育平等和經(jīng)濟(jì)機(jī)會的問題，這一問題對低收入家庭和少數(shù)群體造成了不成比例的傷害。
缺乏精確的寬帶部署數(shù)據(jù)使這個問題變得更加復(fù)雜，并試圖彌補(bǔ)“數(shù)字鴻溝”。目前的 FCC 寬帶地圖依賴于人口普查塊數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)高估了擁有互聯(lián)網(wǎng)接入的家庭數(shù)量，并且缺乏細(xì)粒度的細(xì)節(jié)。在data.org的資助下，我們的團(tuán)隊(duì)將創(chuàng)新強(qiáng)大的新數(shù)據(jù)科學(xué)方法，收集和聚合多個數(shù)據(jù)源以生成準(zhǔn)確的寬帶地圖。我們還將創(chuàng)建一個互聯(lián)網(wǎng)衡量和績效工具包，使政策制定者、管理人員和公眾能夠定位和了解互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍的差距，并針對最需要的社區(qū)進(jìn)行關(guān)鍵資源投資。