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塔夫茨大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位由計算機(jī)科學(xué)系和電氣與計算機(jī)工程系聯(lián)合開設(shè)。

碩士學(xué)位要求至少30小時，成績S(令人滿意)或至少B-。

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位是一個只需9個月或12個月就能完成的課程。

獲得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位的先決條件包括STEM領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位，包括數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)學(xué)科。

在非stem領(lǐng)域擁有學(xué)士學(xué)位的申請者可以持有數(shù)據(jù)科學(xué)的證書開始學(xué)習(xí)，在一個額外的學(xué)期或一年，給申請者一個項目的樣本。本證書所載的課程，如成績達(dá)B-或以上，并獲準(zhǔn)修讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程，可轉(zhuǎn)讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。

塔夫茨大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士課程設(shè)置

1、必修課程課程：19學(xué)分；

Foundations of Data Analytics ；

Introduction to Python and Machine Learning ；

Database Design and SQL ；

Communicating with Data ；

Capstone Internship Experience ；

2、選修課：15學(xué)分；分別從一下兩個分子領(lǐng)域至少選擇2門課程；

1）Statistical Analysis and Modeling Technique：

Probability；

Computational Models of Cognitive Science ；

Econometrics ；

Biostatistics ；

2）Discipline-Related Application：

Introduction to Machine Learning；

Big Data ；

Bayesian Deep Learning ；

Introduction to GIS；

三、塔夫茨大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士就業(yè)前景

數(shù)據(jù)分析是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，通常是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和復(fù)雜問題解決方案的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)分析師幾乎在每個領(lǐng)域都受到追捧。 事實(shí)上，美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，到 2026 年，數(shù)據(jù)專業(yè)人員的就業(yè)人數(shù)將增長 27.9%，新增就業(yè)崗位超過 50,000 個。

因此，塔夫茨大學(xué)數(shù)據(jù)分析碩士畢業(yè)以后擁有廣泛的就業(yè)前景，就業(yè)崗位可選增多。