更新時(shí)間：2024-10-06 16:15:33作者：留學(xué)之路
1.機(jī)器學(xué)習(xí)（英語：machine learning）：機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法。
機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域。
2.數(shù)據(jù)挖掘（英語：data mining）：數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。
3.智能算法（英語：Intelligence Algorithms）：智能計(jì)算也有人稱之為“軟計(jì)算”，是人們受自然（生物界）規(guī)律的啟迪，根據(jù)其原理，模仿求解問題的算法。
這方面的內(nèi)容很多，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、模擬退火算法、模擬退火技術(shù)和群集智能技術(shù)等。
4.模式識別（英語：Pattern recognition）：指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
美國人工智能目前是一個(gè)快速增長的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。根據(jù)人工智能的不同分支，就業(yè)也有許多不同的方向可以選擇。
搜索類方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向。
圖像處理類：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
視覺處理方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識別也不錯(cuò)。