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美國數據科學專業就業崗位有哪些?

更新時間:2024-10-06 16:15:29作者:留學之路

1. 數據分析師(Data Analyst)

薪資:70760美元

數據分析師不論是在國內還是在國外,均十分的吃香。國內的互聯網大、中、小廠,包括物聯網等對數據分析有強需求的企業,都會設置數據分析師這一崗位。

在國外,咨詢公司也會有數據工程師的需求。此外還有制造業的大廠也需要分析師分析生產鏈上的數據流程。國外的互聯網中大廠包括uber等偏運輸的公司也有數據分析師這一崗位需求。

2.產品經理(Product Manager)

薪資:81730美元

產品經理具體方向為互聯網需要數據分析的產品類型的產品經理。數據科學專業在求職時也非常有幫助,因為了解相關方面的知識,在和研發人員溝通時,會更加順暢。

這類職位在國內和數據分析師的覆蓋面基本相同,有數據分析師崗位的公司普遍也有產品經理崗位。國外則主要是科技企業的中大廠會有該職位的需求。

3.算法工程師 (Algorithm engineer)

薪資:11925美元

算法工程師這一崗位在國內比較常見。該崗位要實際操作大數據平臺,有比較重的工程師成分,在國內和國外的大中小廠以及自動駕駛領域,都有該崗位,通常指的是NLP圖像處理、音頻處理。

4. 數據科學家(Data Scientist)

薪資: 96,100美元

最常見的數據科學家崗位要求的技能包括數據可視化、數據分析和機器學習等。數據科學家使用統計學和數據分析技術來幫助企業探索數據和制定策略。

5. 量化金融分析師(Quantitative Financial Analyst)

薪資:87600美元

數據科學專業會專門開設金融課程,因此量化金融分析師也是美國數據科學未來的就業方向之一,數據科學專業在該崗位的競爭力也強于金融專業。

6. 戰略咨詢顧問(Quantitative Financial Analyst)

薪資:75800美元

戰略咨詢顧問簡言之就是運用自己所學的技能為所在公司提供一些決策,這一崗位在面試時主要是案例面試的方式,考察對于案例解析的深度。

7.機器學習工程師(Machine Learning Engineer)

薪資: 111,630美元

機器學習工程師是數據科學家的一種擴展。他們專注于使用機器學習算法來開發和建立自主決策系統。機器學習工程師需要設計和構建計算機系統來處理大規模數據、構建和調試機器學習模型,并將這些模型與企業系統集成。

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