更新時間：2024-10-06 16:15:12作者：留學之路
1.ECON 1: Principles of Economics 經濟學原理
這是一門經濟學的入門課程，學生將學習微觀經濟學(研究個人和公司的決策)和宏觀經濟學(研究整體經濟)的內容。
2.MATH 51: Linear Algebra, Multivariable Calculus, and Modern Applications 線性代數，多變量微積分和現代應用
本課程提供統一的線性代數和多變量微分學的內容，線性代數部分包括正交性、線性無關性、矩陣代數和特征值的應用，如最小二乘、線性回歸和馬爾可夫鏈。
3.ECON 102A: Introduction to Statistical Methods (Postcalculus) for Social Scientists 社會科學家統計方法導論(后微積分)
這節課主要講解與經濟學相關的概率建模和統計技術。概念包括：概率樹、條件概率、隨機變量、離散和連續分布、中心極限定理、點估計、假設檢驗等內容。
4.ECON 102B: Applied Econometrics 應用計量經濟學
本課程主要學習總體方差的假設檢驗和置信區間、卡方擬合優度檢驗、獨立假設檢驗、簡單線性回歸模型、回歸參數檢驗、預測、多元回歸、省略變量偏差、多重共線性、f檢驗、和工具變量回歸。
5.ECON 50: Economic Analysis I 經濟分析一
本課程講解完全競爭下的個體消費者與企業行為，市場和價格在分散經濟中的作用，部分均衡中的壟斷，由多變量微積分發展而來的經濟工具，使用偏微分和有約束和無約束優化問題。
6.選擇下列之一的課程
PUBLPOL 51: Microeconomics for Policy 微觀經濟政策
ECON 51: Economic Analysis II 經濟分析二
MS&E 180: Organizations: Theory and Management 組織
PSYCH 70: Introduction to Social Psychology 自我與社會：社會心理學導論
PSYCH 138: Wise Interventions 明智的干預措施
PUBLPOL 305B: Public Policy and Social Psychology: Implications and Applications 公共政策與社會心理學：啟示與應用
1.PUBLPOL 101: Politics and Public Policy 美國政治和政策導論
本課程講解美國人是如何思考和推理政治的？身份認知在影響個人的政治判斷時扮演了什么角色？我們如何理解美國政治中這個看似奇怪的時刻?
2.PUBLPOL 103C: Justice 正義
在本課程中將探討三組與正義及公正社會的意義有關的問題：
(1)自由：什么是自由，為何它重要?一個公正的社會必須保護哪些自由？
(2)平等：什么是平等?為什么它很重要?一個公正的社會應該確保什么樣的平等？
(3)和解：自由與平等是沖突的嗎? 我們應該如何應對兩者之間的沖突？
3.PUBLPOL 104: Economic Policy Analysis 經濟政策分析
本課程研究微觀經濟分析與公共政策制定的關系。如何進行經濟政策分析，以及為何政治領導人認為經濟分析是有用的，但在制定政策決策時卻不是決定性的。政策干預的經濟原理，政策評估方法和效益-成本分析的作用，政治的經濟模型及其在政策制定中的應用，收入分配與政策選擇的關系。政策制定和分析的理論基礎，以及在方案采納和實施方面的應用。
4.PUBLPOL 106: Law and Economics 法律與經濟
本課程探討法律在促進社會福祉方面的作用，具體主題包括福利經濟學、侵權、財產、合同、監管、程序和反壟斷。
5.PUBLPOL 105: Empirical Methods in Public Policy 公共政策中的實證方法
本課程講解實證分析方法及其在公共政策中的應用，強調因果推理和程序評估，公共政策的應用包括衛生、勞動力和儲蓄。
6.ECON 102C: Advanced Topics in Econometrics 計量經濟學高級課程
本課程講解程序評估問題；識別和估計政策對利益結果的影響；識別和估計人力資本對收入和其他勞動力市場結果的影響。
7.PUBLPOL 303D: Applied Econometrics for Public Policy 公共政策中的應用計量經濟學
本課程旨在介紹經濟學實證研究的理論與實踐，特別強調與公共政策問題相關的主題。我們將從隨機實驗分析開始，然后轉向基本回歸分析，并介紹統計軟件STATA。本課程將投入大量的精力，運用STATA分析實際數據集，在科學研究中再現和批判結果，學習計量經濟學的實際實踐。
8.STATS 202: Data Mining and Analysis 數據發掘和分析
本節課講解數據挖掘用于發現數據中的模式和關系。重點是大型復雜的數據集，比如大型數據庫中的數據集或通過網絡挖掘的數據集。