更新時間：2024-10-06 16:14:28作者：留學之路
(1)商業分析員
商業分析員稱為business analyst，是企業中對于商業問題進行分析的人員。對于大量數據的分析將會是你分析商業問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數據進行可視化的呈現，以發現商業中的問題和機會，做出商業建議。
business analyst一般不會親自對數據進行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術上的推進、分析數據之外，將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作，對于語言、溝通能力、商業嗅覺的要求最高，技術上的要求則最弱。
(2)數據科學家
數據科學家稱為Data scientist，主要工作就是建立預測模型。除了建模之外，提取、清理數據的時間將會占用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預測模型，往往會被自動化code進系統，所以很多企業也會要求data scientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團隊合作。Business analytics畢業生的建模能力和統計知識，其實是足夠做Data scientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為business analytics畢業生夠不夠格做data scientist的分界線。
(3)數據分析師
數據分析師就是Data analyst，一般 Data analyst就是對于企業的數據庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。當企業領導層、business analyst和data scientist需要數據的時候給予幫助，并且對持續不斷的同類數據需求進行自動化，建立BI的基礎設施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
商業分析崗位為Business analyst需求最大，最有可能做到CEO。
Data scientist，由于中國人良好的數學功底(世界公認的數學知識能力)，也是中國人的強勢領域。但編程能力不強的同學可能難以在這個領域出類拔萃。
Data analyst看上去工作最枯燥，但其實是個不錯的打基礎的職位。因為特別是大企業，商業分析、建模其實都不難，但把底層的數據弄明白其實往往是最難的一個環節。很多同學從data analyst做起，后來轉為data scientist。