更新時間：2024-10-06 16:14:06作者：留學之路
中文名稱：統計與數據科學碩士項目
英文：M.S. in Statistics and Data Science
所屬系部：統計與數據科學系
耶魯大學DS項目是一個很不錯的項目，該學年屬于新起的專業，在此前耶魯僅開設了單純的統計學碩士。
與此項目相比較，新開設的MS項目不僅為學生們提供了新項概率論、隨機過程、漸近、信息論等傳統統計學領域的教學內容，而且還可以讓學生們對當前熱門的機器學習、數據分析、統計計算和圖識別等領域進行深入學習和探索，有更多的實踐機會。
該項目比起原來的統計項目，會新增4門DataScience的課程，包含至少2門數據科學方法的課程，和至少2門有效計算和大數據的課程，以滿足大家對于數據科學的學習興趣。
耶魯大學DS項目的錄取率僅4%，據TOPS老師了解，耶魯大學DS項目的錄取者需要掌握概率論和數理統計，一些統計理論，也需要擁有真實的數據工作相關經驗，并且該學校允許學生在兩個項目之間轉換，也是為了招收更多的學生。
另外，申請該項目學生必須有先修課的背景，包括但不限于概率論、線性統計、統計理論等等。
今年耶魯大學DS項目不再要求必須提交GRE成績，但可以選擇提交進一步增強自己的競爭力。完成最終該項目的學生不能自動進入博士課程，需要進行申請。
申請耶魯大學DS項目的學生需要滿足如下7門課程要求才能選課：
1）熟悉概率論（至少達到S&DS538概率與統計或S&DS541概率理論的水平）
2）學習統計理論（至少達到S&DS542統計理論或S&DS612線性模型的水平)
3）獲得處理真實數據的經驗（達到S&DS 625案例研究的水平）
4）選修2門數據科學方法課程，包括但不限于: S&DS563多變量統計、S&DS565應用數據挖掘與機器學習、S&DS661數據分析、CPSC663深度學習理論與應用、S&DS630優化技術、S&DS668非參數估計與機器學習、S&DS669統計學習理論
5）另外，還需要選修2門與高效計算和大數據相關的課程，包括但不限于: S&DS562數據科學計算工具，S&DS566/CPSC366密集算法交叉列舉，S&DS662統計計算，BIS557計算統計，CPSC524并行編程技術，CPSC526構建分布式系統，CPSC527面向對象編程，CPSC640數值計算主題
剩余的4-5門選修課，學生必須在與學校研究生院院長（DGS）商議后做出選擇，課程只有得到DGS批準才能被列入正式課表。由此看來，耶魯大學DS項目非常重視學生的數理背景。
耶魯大學DS項目的研究領域包括統計與數據科學碩士項目不但提供了統計理論，重點在基礎、貝葉斯理論、決策理論、非參數統計、概率論、隨機過程、漸近論、信息理論等傳統統計學領域課程，還增加了當下熱門的機器學習，數據分析，統計計算、圖形方法等領域的學習，平衡了學生對DS項目知識的需求。
耶魯大學DS項目所在的系提供廣泛的培訓計劃，有了這些培訓背景，該項目畢業生在工業和政府中找到了很好的職位。
另外，隨著互聯網行業的迅猛發展，人工智能、大數據強勢崛起，也催生了相關專業的申請，計算機、人工智能、數據科學等專業都逐漸成為美國留學申請的熱門專業，其中耶魯大學DS項目就是其中之一。通常情況下畢業生會從事于微軟、蘋果、谷歌等這些大公司。